| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 混响及信号检测的基本理论 | 第12-18页 |
| ·海底混响 | 第12-15页 |
| ·混响的局部分段 | 第15-16页 |
| ·信号检测的基本理论 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于高阶统计分析的检测方法 | 第18-46页 |
| ·高阶统计分析基本理论 | 第18-25页 |
| ·矩和高阶累积量的定义 | 第18-21页 |
| ·高阶矩谱和高阶累积量谱的定义 | 第21-23页 |
| ·双谱的算法 | 第23-25页 |
| ·基于高阶累积量AR模型估计的预白化检测方法 | 第25-37页 |
| ·ARMA模型介绍 | 第25-29页 |
| ·基于高阶累积量的参数估计 | 第29-31页 |
| ·预白化匹配滤波检测器 | 第31-37页 |
| ·基于高阶统计分析的特征检测方法 | 第37-44页 |
| ·神经网络介绍 | 第37-38页 |
| ·基于高阶量的特征检测方法 | 第38-40页 |
| ·基于积分双谱的特征检测方法 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 实验数据处理及结果分析 | 第46-57页 |
| ·实验概况 | 第46-47页 |
| ·数据处理 | 第47-56页 |
| ·基于高阶累积量AR模型估计的预白化检测方法处理结果 | 第47-48页 |
| ·基于高阶量的特征检测方法处理结果 | 第48-52页 |
| ·基于积分双谱的特征检测方法处理结果 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |