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可变模糊集理论在水资源系统中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-25页
   ·水资源系统中的不确定性与可变模糊集合理论第11-13页
   ·可变模糊集理论的基本概念与定义第13-17页
     ·模糊性与模糊概念的定义第13页
     ·相对隶属度、相对隶属函数定义第13-14页
     ·相对差异函数与模糊可变集合的定义第14-16页
     ·相对差异函数模型第16-17页
   ·对立模糊集与相对比例函数的概念与定义第17-20页
     ·对立模糊集的概念和定义第18页
     ·相对比例函数定义第18-20页
   ·可变模糊集理论的应用与研究现状第20-22页
   ·论文主要研究内容第22-25页
2 模糊可变评价模型参数研究第25-39页
   ·引言第25页
   ·模糊可变评价模型参数研究第25-33页
     ·指标相对差异函数参数研究第25-26页
     ·参数M位值研究第26-28页
     ·范围值区间[c,d]的研究第28-30页
     ·模糊可变评价第30-33页
   ·水环境质量评价第33-34页
   ·应用实例第34-38页
   ·小结第38-39页
3 基于可变模糊集的区域水污染负荷分配方法研究第39-56页
   ·引言第39页
   ·总量控制的特点及类型第39-41页
     ·总量控制的特点第39-40页
     ·总量控制的类型及其适用条件第40-41页
   ·水污染负荷总量分配的原则与传统方法第41-44页
     ·污染负荷分配原则第41-42页
     ·常规的污染负荷分配方法及其利弊分析第42-43页
     ·存在的问题及可能发展方向第43-44页
   ·基于可变模糊集合理论的区域水污染负荷分配方法第44-53页
     ·水污染负荷分配的评价指标体系第44-46页
     ·可变模糊集决策单元系统理论第46-53页
   ·应用实例第53-55页
   ·小结第55-56页
4 可变模糊聚类迭代模型在干旱程度评估中的应用第56-69页
   ·引言第56页
   ·模糊聚类迭代理论与模型简介第56-62页
   ·干旱程度评估第62-65页
     ·干旱研究的指标体系第63-64页
     ·干旱程度可变模糊聚类迭代模型第64-65页
   ·实例第65-68页
   ·小结第68-69页
5 基于模糊优选神经网络模型的辽宁省涝区分类第69-83页
   ·引言第69页
   ·辽宁省涝区现状第69-74页
     ·涝灾概况第70-71页
     ·涝灾成因分析第71-74页
   ·涝区模糊优选神经网络分类第74-78页
   ·实例第78-82页
   ·小结第82-83页
6 可变模糊集模糊优选决策理论在黄河置换水量分配中的应用第83-98页
   ·引言第83页
   ·南水北调工程第83-85页
   ·水资源优化配置基本原则与研究现状第85-90页
     ·水资源优化配置与生态环境关系第85-86页
     ·水资源优化配置基本原则第86-88页
     ·国内外研究现状第88-90页
   ·黄河置换水量分配可变模糊集优选决策单元系统模型第90-94页
     ·建立水量分配指标体系第90-91页
     ·可变模糊集决策单元系统模型第91-94页
   ·黄河水量分配优选决策成果第94-97页
   ·小结第97-98页
7 模糊可变识别模型的拓展及其在清晰识别中的应用第98-109页
   ·引言第98页
   ·模糊可变识别模型参数可变性研究第98-104页
   ·实例第104-108页
   ·小结第108-109页
8 总结与展望第109-112页
   ·全文总结第109-110页
   ·展望第110-112页
参考文献第112-117页
创新点摘要第117-118页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第118-119页
致谢第119-120页

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