摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-25页 |
·水资源系统中的不确定性与可变模糊集合理论 | 第11-13页 |
·可变模糊集理论的基本概念与定义 | 第13-17页 |
·模糊性与模糊概念的定义 | 第13页 |
·相对隶属度、相对隶属函数定义 | 第13-14页 |
·相对差异函数与模糊可变集合的定义 | 第14-16页 |
·相对差异函数模型 | 第16-17页 |
·对立模糊集与相对比例函数的概念与定义 | 第17-20页 |
·对立模糊集的概念和定义 | 第18页 |
·相对比例函数定义 | 第18-20页 |
·可变模糊集理论的应用与研究现状 | 第20-22页 |
·论文主要研究内容 | 第22-25页 |
2 模糊可变评价模型参数研究 | 第25-39页 |
·引言 | 第25页 |
·模糊可变评价模型参数研究 | 第25-33页 |
·指标相对差异函数参数研究 | 第25-26页 |
·参数M位值研究 | 第26-28页 |
·范围值区间[c,d]的研究 | 第28-30页 |
·模糊可变评价 | 第30-33页 |
·水环境质量评价 | 第33-34页 |
·应用实例 | 第34-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
3 基于可变模糊集的区域水污染负荷分配方法研究 | 第39-56页 |
·引言 | 第39页 |
·总量控制的特点及类型 | 第39-41页 |
·总量控制的特点 | 第39-40页 |
·总量控制的类型及其适用条件 | 第40-41页 |
·水污染负荷总量分配的原则与传统方法 | 第41-44页 |
·污染负荷分配原则 | 第41-42页 |
·常规的污染负荷分配方法及其利弊分析 | 第42-43页 |
·存在的问题及可能发展方向 | 第43-44页 |
·基于可变模糊集合理论的区域水污染负荷分配方法 | 第44-53页 |
·水污染负荷分配的评价指标体系 | 第44-46页 |
·可变模糊集决策单元系统理论 | 第46-53页 |
·应用实例 | 第53-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
4 可变模糊聚类迭代模型在干旱程度评估中的应用 | 第56-69页 |
·引言 | 第56页 |
·模糊聚类迭代理论与模型简介 | 第56-62页 |
·干旱程度评估 | 第62-65页 |
·干旱研究的指标体系 | 第63-64页 |
·干旱程度可变模糊聚类迭代模型 | 第64-65页 |
·实例 | 第65-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
5 基于模糊优选神经网络模型的辽宁省涝区分类 | 第69-83页 |
·引言 | 第69页 |
·辽宁省涝区现状 | 第69-74页 |
·涝灾概况 | 第70-71页 |
·涝灾成因分析 | 第71-74页 |
·涝区模糊优选神经网络分类 | 第74-78页 |
·实例 | 第78-82页 |
·小结 | 第82-83页 |
6 可变模糊集模糊优选决策理论在黄河置换水量分配中的应用 | 第83-98页 |
·引言 | 第83页 |
·南水北调工程 | 第83-85页 |
·水资源优化配置基本原则与研究现状 | 第85-90页 |
·水资源优化配置与生态环境关系 | 第85-86页 |
·水资源优化配置基本原则 | 第86-88页 |
·国内外研究现状 | 第88-90页 |
·黄河置换水量分配可变模糊集优选决策单元系统模型 | 第90-94页 |
·建立水量分配指标体系 | 第90-91页 |
·可变模糊集决策单元系统模型 | 第91-94页 |
·黄河水量分配优选决策成果 | 第94-97页 |
·小结 | 第97-98页 |
7 模糊可变识别模型的拓展及其在清晰识别中的应用 | 第98-109页 |
·引言 | 第98页 |
·模糊可变识别模型参数可变性研究 | 第98-104页 |
·实例 | 第104-108页 |
·小结 | 第108-109页 |
8 总结与展望 | 第109-112页 |
·全文总结 | 第109-110页 |
·展望 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-117页 |
创新点摘要 | 第117-118页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第118-119页 |
致谢 | 第119-120页 |