| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·选题背景 | 第12-14页 |
| ·水文预报不确定性问题研究现状与进展 | 第14-23页 |
| ·水文不确定性问题(Uncertainty)的涵义 | 第14-15页 |
| ·水文不确定性的来源 | 第15-17页 |
| ·国内外研究进展 | 第17-19页 |
| ·水文预报模型不确定性研究方法 | 第19-21页 |
| ·存在的问题及发展趋势 | 第21-23页 |
| ·本文主要研究内容 | 第23-26页 |
| 2 基于模糊优选神经网络模型的径流中长期预报的应用研究 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·模糊优选神经网络预报模型 | 第27-29页 |
| ·预报因子的选择及参数识别方法 | 第29-30页 |
| ·常用的选择方法及存在的问题 | 第29页 |
| ·预报因子集与预报量间的复合非线性分析方法 | 第29-30页 |
| ·预报模型训练参数—允许迭代误差的确定 | 第30页 |
| ·应用实例 | 第30-37页 |
| ·桓仁水库年径流预报资料及初步选定的预报因子 | 第30-32页 |
| ·用复合相关系数评价与选择预报因子 | 第32-34页 |
| ·模型参数的识别 | 第34-36页 |
| ·讨论 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 3 基于TOPMODEL模型的流域径流模拟研究 | 第38-63页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·TOMODEL模型简介 | 第39-45页 |
| ·模型产流理论 | 第39-41页 |
| ·主要方程 | 第41-44页 |
| ·模型参数 | 第44-45页 |
| ·Dynamic TOPMODEL简介 | 第45-47页 |
| ·线性水库滞留汇流法及嵌套流域(多子流域)汇流 | 第47-50页 |
| ·应用实例 | 第50-61页 |
| ·基于TOPMODEL模型的碧流河水库流域洪水预报 | 第50-54页 |
| ·基于嵌套汇流方法的Atter流域径流预报 | 第54-60页 |
| ·讨论 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 4 基于多准则似然判据GLUE方法的洪水预报模型不确定性分析 | 第63-84页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·GLUE方法体系及常用似然判据 | 第64-66页 |
| ·GLUE方法体系 | 第64-65页 |
| ·常用似然判据 | 第65-66页 |
| ·多准则似然判据的定义与应用 | 第66-67页 |
| ·碧流河水库流域大伙房模型的不确定性分析 | 第67-75页 |
| ·大伙房模型简介 | 第67-68页 |
| ·模型参数范围拟定 | 第68页 |
| ·应用与结果分析 | 第68-73页 |
| ·预报误差分析 | 第73-75页 |
| ·碧流河水库流域新安江模型不确定性分析 | 第75-81页 |
| ·新安江模型简介 | 第75-76页 |
| ·模型参数范围拟定 | 第76-77页 |
| ·应用与结果分析 | 第77-81页 |
| ·讨论 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 5 考虑观测数据有效误差的水文模型不确定性研究方法—一种改进的GLUE算法 | 第84-109页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·水文模型模拟的同效现象和误差源分析 | 第85-89页 |
| ·径流观测数据有效误差 | 第89-90页 |
| ·在GLUE中考虑观测数据误差的必要性 | 第90-91页 |
| ·水文模型不确定性分析中基于时间步考虑观测数据误差的方法 | 第91-94页 |
| ·Atter流域径流连续模拟应用研究 | 第94-107页 |
| ·Atter流域概况及资料处理 | 第94-96页 |
| ·应用与结果分析 | 第96-106页 |
| ·讨论 | 第106-107页 |
| ·小结 | 第107-109页 |
| 6 基于Monte Carlo随机模拟方法的水库防洪调度风险分析 | 第109-129页 |
| ·引言 | 第109-110页 |
| ·水库防洪预报调度的风险定义及风险分析 | 第110-114页 |
| ·水库防洪预报调度的风险定义及表达 | 第110-111页 |
| ·水库防洪预报调度的风险识别 | 第111-112页 |
| ·常用风险分析方法 | 第112-114页 |
| ·不确定环境下水库防洪组合风险分析模型及求解 | 第114-120页 |
| ·不确定环境下水库防洪调度的组合风险分析模型 | 第114-115页 |
| ·不确定性因素的分布分析 | 第115-117页 |
| ·模型求解—拉丁超立方体抽样不确定性分析方法 | 第117-120页 |
| ·应用实例 | 第120-128页 |
| ·碧流河水库预报调度概况 | 第120-121页 |
| ·碧流河水库防洪预报调度风险分析 | 第121-124页 |
| ·结果分析 | 第124-127页 |
| ·讨论 | 第127-128页 |
| ·小结 | 第128-129页 |
| 7 结论与展望 | 第129-133页 |
| ·结论 | 第129-131页 |
| ·展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-144页 |
| 创新点摘要 | 第144-145页 |
| 攻读博士学位期间参加课题和发表学术论文情况 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 作者简介 | 第147-148页 |
