中长期水文预报及其在平原洪水资源利用中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-30页 |
| ·题目来源 | 第13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第13-16页 |
| ·我国的洪涝和干旱灾害 | 第13-14页 |
| ·中长期水文预报及其研究意义 | 第14-15页 |
| ·平原洪水资源利用对水文预报的需求 | 第15页 |
| ·工程背景 | 第15-16页 |
| ·中长期水文预报的研究现状及发展趋势 | 第16-23页 |
| ·传统的中长期水文预报方法 | 第16-18页 |
| ·现代的中长期水文预报方法 | 第18-22页 |
| ·中长期水文预报的发展趋势 | 第22-23页 |
| ·洪水资源利用的研究现状 | 第23-26页 |
| ·国外洪水资源利用研究现状 | 第23-24页 |
| ·国内洪水资源利用研究现状 | 第24-26页 |
| ·本文的研究目的、主要研究内容及技术路线 | 第26-30页 |
| ·本文的研究目的 | 第26-27页 |
| ·主要的研究内容及方法 | 第27-28页 |
| ·论文的研究框架 | 第28-30页 |
| 2 影响区域水文情势的物理因素分析 | 第30-45页 |
| ·水文循环及水旱灾害的影响因素 | 第30-33页 |
| ·水文循环及其意义 | 第30-31页 |
| ·我国的水文循环 | 第31-32页 |
| ·水旱灾害的影响因素分析 | 第32-33页 |
| ·天文因素对区域水文情势的影响分析 | 第33-38页 |
| ·太阳黑子活动影响水文情势的物理机制 | 第33-37页 |
| ·三球关系对区域水文情势的影响 | 第37-38页 |
| ·海温和大气环流对区域水文情势的影响分析 | 第38-43页 |
| ·海温变化对水文情势的影响 | 第38-41页 |
| ·ENSO事件对区域水文情势的影响 | 第41-42页 |
| ·大气环流对区域水旱灾害的影响 | 第42-43页 |
| ·所用数据资料来源及说明 | 第43-44页 |
| ·主要数据资料 | 第43页 |
| ·资料说明 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 区域水旱灾害长期趋势转移概率预测方法 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·转移概率预测方法 | 第45-49页 |
| ·马尔科夫链 | 第45-46页 |
| ·转移概率 | 第46-48页 |
| ·最大转移概率原理 | 第48-49页 |
| ·太阳活动相位预测方法 | 第49页 |
| ·厄尔尼诺事件预测方法 | 第49-50页 |
| ·东北区水旱灾害特征分析及趋势预测 | 第50-58页 |
| ·东北区概况 | 第50-51页 |
| ·水旱灾害资料准备和预处理 | 第51-52页 |
| ·水旱灾害数及其分析计算 | 第52-54页 |
| ·东北区水旱灾害趋势预测 | 第54-57页 |
| ·结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 中长期径流关联规则模式的提取及预测方法 | 第59-78页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·数据挖掘的相关知识 | 第59-62页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第59-61页 |
| ·数据挖掘方法的分类 | 第61-62页 |
| ·关联规则挖掘方法 | 第62-65页 |
| ·关联规则的引入 | 第62-63页 |
| ·关联规则模型描述 | 第63-64页 |
| ·关联规则的分类 | 第64页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第64-65页 |
| ·中长期径流关联规则模式的提取及预测模型构建 | 第65-69页 |
| ·模型建立的基本步骤 | 第65-66页 |
| ·Apriori算法 | 第66-69页 |
| ·应用实例 | 第69-77页 |
| ·预报目标和资料准备 | 第69页 |
| ·数据预处理 | 第69-70页 |
| ·物理因子属性分割和预报事务数据集的建立 | 第70-74页 |
| ·关联规则挖掘 | 第74-75页 |
| ·结果分析与模型建立 | 第75-76页 |
| ·模型检验与结果分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 5 定性定量嵌套的多因子神经网络预报模型 | 第78-95页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·前馈神经网络预测模型 | 第78-84页 |
| ·人工神经网络模型概述 | 第78-80页 |
| ·前馈网络的学习算法和计算步骤 | 第80-84页 |
| ·定性定量嵌套的多因子神经网络预报模型 | 第84-85页 |
| ·定性预报模型 | 第84-85页 |
| ·定量预报模型 | 第85页 |
| ·应用实例 | 第85-93页 |
| ·资料准备 | 第86页 |
| ·预报因子筛选 | 第86-87页 |
| ·定性预报模型 | 第87-88页 |
| ·定量预报模型 | 第88-90页 |
| ·定性定量嵌套的多因子神经网络预报模型分析 | 第90-92页 |
| ·定性定量嵌套预报模型的普适性 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 6 中长期水文预报在平原洪水资源利用中的应用 | 第95-120页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·平原洪水资源利用的特点及水文预报的作用 | 第95-97页 |
| ·平原地区洪水资源利用的特点 | 第95-96页 |
| ·水文预报的作用 | 第96-97页 |
| ·白城地区洪水资源利用的特点 | 第97-101页 |
| ·自然地理条件 | 第97-99页 |
| ·主要过境河流的水文补偿特性 | 第99页 |
| ·水文气象条件 | 第99-101页 |
| ·中长期水文预报在白城洪水资源利用中的应用 | 第101-108页 |
| ·白城市洪水资源利用系统 | 第101-102页 |
| ·中长期径流预报及其应用 | 第102-108页 |
| ·白城地区洪水资源利用风险效益分析 | 第108-119页 |
| ·洪水资源利用风险效益识别 | 第108-109页 |
| ·泡沼引蓄洪水风险效益估算 | 第109-111页 |
| ·月亮泡水库引蓄嫩江洪水风险分析 | 第111-116页 |
| ·二维多目标风险决策模型 | 第116-117页 |
| ·2005月亮泡引蓄洪水风险效益分析 | 第117页 |
| ·结果分析与讨论 | 第117-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 7 结论与展望 | 第120-123页 |
| ·主要结论 | 第120-121页 |
| ·展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-129页 |
| 创新点摘要 | 第129-130页 |
| 作者在攻读博士学位期间参加课题和发表学术论文情况 | 第130-132页 |
| Ⅰ 参加课题 | 第130页 |
| Ⅱ 发表论文 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
