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海底管线腐蚀检测与腐蚀预测的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
1 绪论第12-46页
   ·海洋腐蚀环境第12-16页
     ·海水腐蚀的特点第12页
     ·海水腐蚀的电化学过程第12-13页
     ·影响海水腐蚀的环境参数第13-15页
     ·海洋腐蚀防护措施与防护新要求第15-16页
   ·海底管线的电化学保护第16-23页
     ·阴极保护原理第17-18页
     ·阴极保护参数第18-21页
     ·影响阴极保护电位和电流密度分布因素第21页
     ·阴极保护的方法第21-23页
   ·腐蚀电场数值仿真方法第23-30页
     ·阴极保护电场数值仿真方法起源第23-24页
     ·数值仿真方法的应用综述第24-29页
     ·数值仿真方法的应用对比第29-30页
   ·阴极保护系统的检测技术第30-41页
     ·现有检测的方法第30-32页
     ·减小测量误差技术综述第32-38页
     ·固态参比电极的研究现状第38-41页
   ·腐蚀预测研究现状第41-44页
     ·人工神经元第41-42页
     ·BP 神经网络算法第42-44页
   ·研究目的和研究意义第44-46页
2 腐蚀电场电位分布的数值仿真计算第46-72页
   ·计算原理第46-48页
   ·计算海水腐蚀电场电位分布的数学模型第48-51页
     ·建立腐蚀控制方程第48-50页
     ·边界条件第50-51页
     ·数学模型第51页
   ·腐蚀电场电位分布求解的边界元方法第51-64页
     ·腐蚀电场的电位问题的边界积分方程第52-54页
     ·边界积分方程的离散第54-59页
     ·拐角问题的处理第59-60页
     ·非线性边界腐蚀电场的迭代解法第60-64页
   ·程序设计框图第64-71页
     ·程序构成第64-67页
     ·仿真计算算例第67-71页
   ·本章小结第71-72页
3 海底管线表面电位的不接触测量技术第72-120页
   ·不接触测量技术研究背景和意义第72-73页
   ·不接触测量技术测量原理第73-74页
   ·不接触测量技术主要研究内容第74-111页
     ·参比电极的研制与优化第74-79页
     ·参比电极性能的测试第79-100页
     ·信号测量探头的研制第100-102页
     ·电极极化曲线测试技术第102-103页
     ·环境电场分布电位测量系统的硬件设计第103-109页
     ·实时测量与信号处理软件设计第109-110页
     ·系统集成第110-111页
   ·实验室水池仿真实验第111-113页
     ·实验目的第111页
     ·实验材料第111页
     ·实验结果第111-113页
   ·滨海实验第113-117页
     ·实验目的第113-114页
     ·实验材料第114页
     ·实验步骤第114-117页
   ·渤海实海检测第117-118页
   ·本章小结第118-120页
4 海洋环境中的管线钢腐蚀速度预测研究第120-136页
   ·研究意义第120-121页
   ·影响海底管线腐蚀速度的环境因素分析第121-123页
     ·主要海水环境参数与钢材腐蚀速度之间的关系第121-122页
     ·海水环境参数对管线钢腐蚀的影响分析第122-123页
   ·腐蚀预测模型设计第123-130页
     ·BP 神经网络算法简介第123-124页
     ·基于BP 神经网络腐蚀预测结构设计第124-126页
     ·网络学习程序设计第126-129页
     ·BP 算法中权值迭代的设计第129-130页
     ·基于BP 神经网络腐蚀预测程序设计第130页
   ·预测模型验证第130-135页
     ·样本数据获取第130-133页
     ·训练数据选取第133-134页
     ·BP 网络预测结果及误差第134-135页
   ·本章小结第135-136页
5 结论与展望第136-140页
   ·结论第136-138页
   ·展望第138-140页
致谢第140-142页
参考文献第142-152页
附 录第152-164页
 A 实海环境电场分布电位测量程序第152-161页
 B 腐蚀速度预测程序第161-164页
 C 发表文章目录第164页

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