煤矿多传感器混沌时序数据融合预测研究
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 混沌基础理论及预测模型 | 第17-25页 |
| ·混沌预备知识 | 第17-19页 |
| ·混沌 | 第17页 |
| ·奇异吸引子 | 第17-18页 |
| ·相空间重构技术 | 第18页 |
| ·重构相空间理论与嵌入定理 | 第18-19页 |
| ·混沌的特征 | 第19页 |
| ·时序的混沌性识别 | 第19-21页 |
| ·分形与分维 | 第19-20页 |
| ·Lyapunov指数 | 第20-21页 |
| ·相空间重构参数(时延与嵌入维数)的确定 | 第21-23页 |
| ·参数不相关方法 | 第21-22页 |
| ·参数相关方法 | 第22-23页 |
| ·加权一阶局域预测模型 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据融合 | 第25-27页 |
| ·数据融合概述 | 第25页 |
| ·数据融合技术 | 第25-26页 |
| ·数据级融合 | 第25-26页 |
| ·特征级融合 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 煤矿多传感器混沌时序数据融合预测算法 | 第27-32页 |
| ·多传感器数据融合结构 | 第27-28页 |
| ·多传感器的数据级和特征级融合 | 第28-29页 |
| ·煤矿多传感器数据的融合预测 | 第29-31页 |
| ·确定各相空间重构的参数 | 第29-30页 |
| ·多变量相空间重构 | 第30页 |
| ·融合预测模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 瓦斯浓度预测仿真实验及结果分析 | 第32-36页 |
| ·研究对象 | 第32页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第六章 煤矿多传感器数据融合预测的仿真实验 | 第36-42页 |
| ·实验过程及结果图 | 第36-40页 |
| ·误差分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第七章 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 个人简况及联系方式 | 第49-51页 |
