小波网络用于水下目标识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·目标特征提取和识别方法 | 第12-15页 |
| ·小波分析在目标识别中的应用 | 第15-16页 |
| ·小波网络的概述 | 第16-21页 |
| ·小波神经网络的结构形式 | 第17-20页 |
| ·小波神经网络的学习算法 | 第20页 |
| ·小波网络的特点与应用 | 第20-21页 |
| ·论文工作内容 | 第21-22页 |
| 第2章 小波网络的理论基础与构造 | 第22-42页 |
| ·小波理论的来源 | 第22-24页 |
| ·傅里叶变换 | 第22-23页 |
| ·Gabor分析 | 第23页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第23-24页 |
| ·小波分析 | 第24页 |
| ·连续小波变换 | 第24-26页 |
| ·小波基函数 | 第24-25页 |
| ·连续小波变换 | 第25-26页 |
| ·小波框架 | 第26-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27-31页 |
| ·二进小波变换及其逆变换 | 第28-29页 |
| ·二进小波的性质 | 第29-31页 |
| ·二进正交小波 | 第31页 |
| ·多分辨率分析 | 第31-32页 |
| ·小波包分析 | 第32-33页 |
| ·常用的小波 | 第33-35页 |
| ·小波网络的构造 | 第35-39页 |
| ·连续小波变换构造小波网络 | 第35-36页 |
| ·正交小波变换构造小波网络 | 第36-37页 |
| ·小波框架构造小波网络 | 第37-38页 |
| ·小波基拟合构造小波网络 | 第38-39页 |
| ·小波函数的选择 | 第39页 |
| ·小波网络参数的初始化 | 第39-40页 |
| ·正交小波网络中参数的初始化与训练 | 第39-40页 |
| ·框架小波网络中参数的初始化 | 第40页 |
| ·自适应小波网络中参数初始化 | 第40页 |
| ·小波网络中隐层节点数的确定 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 预处理与特征提取 | 第42-60页 |
| ·前言 | 第42页 |
| ·小波降噪技术 | 第42-47页 |
| ·小波去噪的原理 | 第42-43页 |
| ·小波去噪性能的评价标准 | 第43页 |
| ·小波分析降噪原理和方法 | 第43-45页 |
| ·小波包降噪原理和方法 | 第45-47页 |
| ·基于小波分析的特征提取 | 第47-53页 |
| ·频域离散小波变换特征 | 第47-49页 |
| ·基于多分辨分析的特征提取 | 第49-51页 |
| ·基于小波包的特征提取 | 第51-53页 |
| ·基于其它变换技术的特征提取 | 第53-59页 |
| ·时域波形结构特征提取 | 第53-54页 |
| ·信号谱估计的特征提取 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于 BP算法的小波网络 | 第60-68页 |
| ·三层前向BP网络 | 第60-61页 |
| ·BP算法 | 第61-63页 |
| ·基于 BP算法的小波网络的构造 | 第63-64页 |
| ·小波网络在水下目标识别中的应用 | 第64-66页 |
| ·小波网络的应用与展望 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
