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面向大型工程健康监测的无线传感器网络基本理论和关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-27页
   ·研究背景第12-15页
     ·课题来源第12页
     ·研究目的与意义第12-14页
     ·研究目标第14-15页
   ·相关研究领域及其发展现状第15-20页
     ·大型工程健康监测领域的研究进展第15-17页
     ·无线传感器网络的研究进展第17-20页
   ·无线传感器网络在大型工程监测领域中的研究进展第20-25页
   ·本文主要研究内容及组织结构第25-27页
第2章 无线传感器网络路由协议的理论研究第27-45页
   ·无线传感器网络协议栈的基本原理第27-29页
     ·无线传感器网络概念和特点第27-28页
     ·无线传感器网络的体系结构第28-29页
   ·无线传感器网络协议栈结构第29-36页
     ·物理层第29-30页
     ·数据链路层第30-32页
     ·网络层第32-34页
     ·传输层第34-35页
     ·应用层第35-36页
     ·三个管理平台第36页
   ·无线传感器路由算法的相关理论第36-44页
     ·无线路由算法的特点第37-38页
     ·无线传感器网络路由算法的分类第38-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 路由算法研究及实现第45-66页
   ·基于簇结构的无线传感器网络的设计第45-47页
     ·网络的结构设计第45-47页
   ·簇结构骨干网生成算法第47-52页
     ·簇头节点独立集的生成第48-52页
   ·基于能量代价的最小生成树算法第52-59页
     ·最小生成树算法第52-56页
     ·网络的能量代价模型第56-58页
     ·算法细节第58-59页
   ·网络的可扩展性设计第59-60页
   ·网络信息的维护第60页
   ·无线传感器网络数据的传输第60-61页
   ·仿真测试第61-65页
     ·仿真工具介绍第61-62页
     ·性能评价指标第62页
     ·仿真分析第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 无线传感器网络数据融合理论研究第66-93页
   ·无线传感器网络数据融合基本理论第66-74页
     ·无线传感器网络数据融合的过程第67-69页
     ·无线传感器网络数据融合的级别第69-72页
     ·无线传感器网络数据融合的结构第72-73页
     ·无线传感器网络数据融合的关键问题第73-74页
   ·传感器数据融合的方法第74-81页
   ·基于卡尔曼滤波的无线传感器节点的数据融合第81-88页
     ·卡尔曼滤波器第82-83页
     ·基于自适应卡尔曼滤波的模糊逻辑第83-85页
     ·多传感器数据融合方法第85-88页
   ·数据融合在无线传感器网络应用第88-89页
   ·实验结果模拟第89-92页
   ·本章小结第92-93页
第5章 无线传感器网络的管理第93-126页
   ·无线传感器网络数据管理的基本原理第93-96页
   ·系统结构第96-97页
   ·无线传感器网络数据流管理技术第97-101页
     ·无线传感器网络数据的流式特点第97-99页
     ·数据流管理的原型系统第99-101页
   ·无线传感器网络数据流管理的主要问题第101-106页
     ·无线传感器网络的数据流模型第102-105页
     ·数据流环境下的查询第105-106页
   ·多查询数据流管理方法第106-117页
     ·无线传感网中的数据流数据结构第106-108页
     ·数据流的增量式统计计算第108页
     ·基于滑动窗口的增量式数据流统计计算第108-117页
   ·多流统计查询的处理第117-123页
     ·查询传播阶段第121页
     ·结果传播阶段第121-123页
   ·结果测试第123-125页
   ·本章小结第125-126页
第6章 无线传感器网络在大型工程监测中的应用研究第126-144页
   ·大型工程健康监测系统的概念第127-131页
     ·大型工程健康监测的结构和组成第128-130页
     ·设计准则第130-131页
   ·基于无线传感器网络的大型工程健康监测系统的方案设计第131-132页
   ·原型系统的硬件设计第132-140页
     ·Zigbee技术特点第132-137页
     ·无线传感节点的硬件结构第137-140页
   ·原型系统的软件设计第140-142页
   ·本章小结第142-144页
第7章 全文总结与展望第144-147页
   ·全文总结第144-145页
   ·工作展望第145-147页
参考文献第147-158页
致谢第158-159页
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文第159页

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