摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
第1章 绪 论 | 第14-24页 |
·我国城市污水处理现状 | 第14-16页 |
·城市污水处理厂设计和运行中存在的主要问题 | 第16-20页 |
·规划滞后,城市污水处理设施的选址不合理 | 第16页 |
·盲目跟风,污水处理工艺的选择不合理 | 第16-17页 |
·设计保守,规模偏大造成设施能力部分闲置 | 第17-18页 |
·设计落后,传统方法不能获得满意的设计效果 | 第18-19页 |
·管理不规范,实际运行不能达到预期的效果 | 第19-20页 |
·本研究课题的提出 | 第20-22页 |
·本课题的研究内容与结构安排 | 第22-24页 |
第2章 城市污水处理厂优化决策中的不确定性 | 第24-37页 |
·不确定性的影响因素及分类 | 第24-26页 |
·城市污水处理厂优化决策中的不确定性 | 第26-30页 |
·自然界固有的不确定性 | 第26-27页 |
·人类活动引起的不确定性 | 第27页 |
·决策过程中的不确定性 | 第27-30页 |
·不确定性理论与方法 | 第30-33页 |
·随机数学方法 | 第30页 |
·模糊数学方法 | 第30-31页 |
·灰色系统理论 | 第31页 |
·集对分析方法 | 第31页 |
·未确知数学方法 | 第31页 |
·粗糙集理论 | 第31-32页 |
·各种不确定性方法的耦合 | 第32页 |
·人工智能方法 | 第32-33页 |
·混沌理论 | 第33页 |
·城市污水处理厂不确定性优化决策研究进展 | 第33-35页 |
·污水处理费用模型研究 | 第33-34页 |
·城市污水处理工艺方案的优选 | 第34页 |
·城市污水处理厂数学模型的不确定性分析 | 第34-35页 |
·城市污水处理厂不确定性优化设计模型的建立与求解 | 第35页 |
·城市污水处理厂进水量的短时预测 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第3章 基于模糊线性回归及BP 神经网络的污水处理费用模型研究 | 第37-63页 |
·费用模型的概念及应用 | 第38页 |
·污水处理费用模型的特征及影响因素 | 第38-39页 |
·国内外污水处理费用函数的研究情况 | 第39-44页 |
·费用函数的研究方法 | 第39-40页 |
·国内外费用模型研究成果 | 第40-44页 |
·模糊线性回归分析和BP 神经网络 | 第44-51页 |
·模糊线性回归分析 | 第44-46页 |
·BP 神经网络学习算法 | 第46-47页 |
·BP 神经网络建模的基本步骤 | 第47-51页 |
·基于模糊线性回归分析及BP 神经网络的污水处理厂费用模型——以台湾地区为例 | 第51-62页 |
·样本数据 | 第51-53页 |
·实例研究 | 第53-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第4章 城市污水处理工艺方案优化决策研究 | 第63-86页 |
·城市污水处理工艺方案选择的原则 | 第63-64页 |
·技术合理 | 第64页 |
·经济节能 | 第64页 |
·易于管理 | 第64页 |
·城市污水处理工艺方案优化决策的指标体系 | 第64-66页 |
·经济指标 | 第65页 |
·技术指标 | 第65-66页 |
·管理指标 | 第66页 |
·资源占有及环境指标 | 第66页 |
·城市污水处理工艺方案优化决策的特点 | 第66-67页 |
·多目标性与目标的相互矛盾性 | 第66-67页 |
·多层次和多指标 | 第67页 |
·定性指标与定量指标相结合 | 第67页 |
·评价指标的相互交错性 | 第67页 |
·不确定性 | 第67页 |
·城市污水处理工艺方案优化的原理和方法 | 第67-73页 |
·工艺方案优化的原理 | 第67-68页 |
·工艺方案优化的方法 | 第68-73页 |
·城市污水处理工艺方案的优化模型 | 第73-84页 |
·数据的定量化与标准化处理 | 第73-74页 |
·指标权重的确定 | 第74-77页 |
·多层次的模糊灰色耦合优化决策模型 | 第77-81页 |
·基于集对分析的多属性优化决策模型 | 第81-84页 |
·本章小结 | 第84-86页 |
第5章 活性污泥系统优化设计对不确定性参数的灵敏度研究 | 第86-102页 |
·活性污泥工艺的设计计算方法 | 第86-89页 |
·污泥负荷法 | 第87-88页 |
·数学模型法 | 第88页 |
·泥龄法 | 第88-89页 |
·活性污泥系统的泥龄法设计数学模式 | 第89-93页 |
·曝气池 | 第90-91页 |
·二沉池 | 第91-92页 |
·费用函数 | 第92-93页 |
·活性污泥系统优化设计对不确定性参数的灵敏度研究 | 第93-101页 |
·参数不确定性分析 | 第93-95页 |
·活性污泥系统的优化设计与灵敏度分析 | 第95-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
第6章 城市污水处理厂优化设计模型及遗传算法在区间数优化设计模型中的应用研究 | 第102-130页 |
·城市污水处理厂优化设计模型的发展 | 第103-106页 |
·国外研究现状 | 第103-104页 |
·国内研究现状 | 第104-106页 |
·几个代表性的典型优化模型 | 第106-113页 |
·Chia 等(1969)建立的动态优化设计模型 | 第106-107页 |
·Paul 等(1970)建立的污水处理厂模型 | 第107-108页 |
·Tyteca 等(1981)建立的非线性规划模型 | 第108-109页 |
·Uber 等(1991)建立的鲁棒优化设计模型 | 第109-111页 |
·林玉鹏等(2000)建立的区间数优化设计模型 | 第111-113页 |
·改进的遗传算法在区间数优化设计模型中的应用研究 | 第113-126页 |
·城市污水处理厂的区间数优化设计模型 | 第113-122页 |
·模型求解 | 第122-124页 |
·改进的遗传算法求解区间数优化设计模型 | 第124-126页 |
·实例应用 | 第126-129页 |
·本章小结 | 第129-130页 |
第7章 城市污水量的混沌特性及短期预测模型 | 第130-146页 |
·污水处理厂水量预测研究方法 | 第130-133页 |
·传统预测方法 | 第131-132页 |
·不确定性预测方法 | 第132-133页 |
·混沌理论的发展及其在短期负荷预测中的应用 | 第133页 |
·城市污水量时间序列的混沌特性分析 | 第133-140页 |
·混沌的概念 | 第134页 |
·相空间重构理论与方法 | 第134-137页 |
·混沌时间序列的确定性检验 | 第137-139页 |
·城市污水量时间序列的混沌特性分析 | 第139-140页 |
·城市污水量短时预测的混沌神经网络模型 | 第140-141页 |
·实例应用 | 第141-145页 |
·基本资料 | 第141-142页 |
·污水水量时间序列的相空间重构 | 第142-143页 |
·污水水量时间序列最大Lyapunov 指数的计算 | 第143-144页 |
·神经网络的训练与预测 | 第144-145页 |
·本章小结 | 第145-146页 |
结论 | 第146-149页 |
1. 关于城市污水处理厂优化决策中的不确定性 | 第146页 |
2. 关于城市污水处理厂费用模型的研究 | 第146页 |
3. 关于城市污水处理厂工艺方案的优选 | 第146-147页 |
4. 关于活性污泥系统优化设计对不确定性参数的灵敏度研究 | 第147页 |
5. 关于城市污水处理厂区间数优化设计模型的高效求解 | 第147-148页 |
6. 关于城市污水处理厂进水水量短时预测的混沌神经网络模型 | 第148-149页 |
参考文献 | 第149-163页 |
附录A 攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第163-166页 |
附录B 攻读学位期间参与编写的著作目录 | 第166-167页 |
附录C 攻读学位期间参与的研究课题 | 第167-168页 |
致谢 | 第168页 |