基于帧差—背景累积的运动对象检测算法研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·数字视频 | 第7-11页 |
| ·关于数字视频 | 第7-8页 |
| ·模拟视频的数字化 | 第8-10页 |
| ·数字视频的特点 | 第10-11页 |
| ·基于内容的视频处理 | 第11-12页 |
| ·基于内容视频处理简介 | 第11-12页 |
| ·基于内容的图像和视频检索系统QBIC | 第12页 |
| ·新一代多媒体压缩标准 | 第12-16页 |
| ·本文的研究目的 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 视频对象分割技术 | 第18-38页 |
| ·关于本文中的视频对象 | 第18页 |
| ·视频分割的基本结构及系统模型 | 第18-19页 |
| ·视频对象分割技术研究 | 第19-38页 |
| ·图像的边缘模型及检测算子 | 第19-24页 |
| ·数学形态学 | 第24-29页 |
| ·视频序列的去噪技术 | 第29-32页 |
| ·常见的运动对象分割方法及比较 | 第32-38页 |
| 第三章 视频序列的变化区域检测 | 第38-50页 |
| ·本文算法的可行性及策略 | 第38-40页 |
| ·视频序列的预处理 | 第40-43页 |
| ·局部对比度增强技术 | 第40-42页 |
| ·滤波器的设计 | 第42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·帧间差分及二值帧差掩膜 | 第43-50页 |
| ·帧间差分 | 第43-47页 |
| ·二值帧差掩膜的获取 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 第四章 运动目标提取 | 第50-57页 |
| ·背景消减法原理及过程 | 第50-51页 |
| ·背景累积 | 第51-53页 |
| ·背景差分及对象检测 | 第53-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·全文总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 摘要 | 第65-68页 |
| ABSTRACT | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
