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用改进遗传算法反演地震勘探参数

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
绪论第8-11页
 本文研究的意义第8页
 遗传算法第8-9页
 用改进遗传算法反演地震勘探参数第9页
 波阻抗反演的研究现状和发展方向第9-10页
 本文的主要研究内容第10-11页
第一章 地震反演的相关概念第11-15页
   ·一维反问题的数学模型第11-13页
     ·地震学概述第11页
     ·理想弹性介质第11-12页
     ·地震波第12页
     ·一维反问题的数学模型第12-13页
   ·正演与反演第13-14页
     ·正演第13页
     ·反演第13-14页
 本章小结第14-15页
第二章 地震勘探中反演的数学方法第15-26页
   ·最小二乘法反问题的数值解法第15-17页
   ·基于特征线的差分法第17-21页
   ·地震勘探中的逐段折迭反演方法第21-25页
 本章小结第25-26页
第三章 遗传算法第26-37页
   ·遗传算法的基本原理第26-31页
     ·遗传算法简介第26页
     ·遗传算法的特点第26-28页
     ·遗传算法的缺点第28页
     ·遗传算法的运算过程第28-30页
     ·遗传算法的构造过程第30-31页
   ·遗传算法的数学基础第31-34页
     ·遗传算法的模式理论第31-33页
     ·遗传算法的收敛性分析第33-34页
   ·遗传算法的发展现状第34-36页
     ·算法的发展现状第34页
     ·选择操作的发展现状第34-35页
     ·交叉操作的发展现状第35页
     ·变异操作的发展现状第35页
     ·遗传算法参数的选择第35-36页
 本章小结第36-37页
第四章 模拟退火遗传算法第37-43页
   ·模拟退火算法第37-40页
     ·模拟退火算法的基本思想第37-38页
     ·模拟退火算法的原理第38-39页
     ·模拟退火算法的实现步骤第39-40页
   ·模拟退火遗传算法第40-42页
     ·模拟退火遗传算法的基本思想第41页
     ·模拟退火遗传算法的实现步骤第41-42页
 本章小结第42-43页
第五章 用改进的遗传算法反演波阻抗参数第43-53页
   ·对遗传算法及模拟退火遗传算法作的几点改进第43-45页
     ·父代种群参与子代竞争使算法收敛第43页
     ·以模式位方差的附加参数来调整变异率使算法的性能提高第43-44页
     ·全局保优策略,尽早捕获全局最优解第44页
     ·在选择、交叉及变异操作中引入Boltzmann生存机制第44-45页
     ·用二至十进制的变进制编码制来反复试算第45页
   ·用改进的遗传算法反演波阻抗的总体设计方案第45-47页
     ·系统的总体设计结构第45-46页
     ·系统的总体流程第46-47页
   ·用改进的遗传算法反演波阻抗的具体实现第47-50页
     ·二至十进制变进制的编码第47-48页
     ·选择复制第48页
     ·交换第48-49页
     ·变异第49页
     ·目标函数第49-50页
   ·该系统数据库的设计第50-52页
 本章小结第52-53页
第六章 算例第53-74页
   ·四层结构的数值计算与分析第53-60页
   ·七层结构的数值计算与分析第60-67页
   ·十层结构的数值计算与分析第67-72页
   ·误差分析第72-73页
     ·分析误差产生的原因第72-73页
     ·减小误差的措施及注意的事项第73页
 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-80页
附录A 遗传算法收敛分析中的定理证明第80-82页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第82-83页
致谢第83页

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