| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-24页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·生产调度问题的研究现状、不足及发展方向 | 第10-12页 |
| ·蚁群算法及其在生产调度中的应用 | 第12-22页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第12-14页 |
| ·解构造图及基于解构造图的蚁群算法框架 | 第14-18页 |
| ·蚁群算法的收敛性研究成果 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法的优缺点及其与遗传算法的比较 | 第19-21页 |
| ·蚁群算法在生产调度问题上的研究成果及存在的问题 | 第21-22页 |
| ·章节安排 | 第22-24页 |
| 第2章 基于改进蚁群算法的确定性JOB SHOP调度方法 | 第24-35页 |
| ·确定条件下的JOB SHOP生产调度模型 | 第24-28页 |
| ·改进蚁群算法的实现 | 第28-33页 |
| ·示例仿真 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于改进蚁群算法的模糊JOB SHOP调度方法 | 第35-46页 |
| ·JOB SHOP问题的数学模型 | 第35-36页 |
| ·问题的描述 | 第35页 |
| ·描述Job Shop调度问题的变量 | 第35-36页 |
| ·Job Shop调度问题的数学描述 | 第36页 |
| ·模糊处理时间运算的定义 | 第36-39页 |
| ·改进蚁群算法的实现 | 第39-42页 |
| ·示例仿真 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于改进蚁群算法的动态柔性JOB SHOP调度方法 | 第46-57页 |
| ·JOB SHOP动态调度问题描述及调度策略 | 第46-48页 |
| ·Job Shop动态调度问题描述 | 第46页 |
| ·调度策略 | 第46-48页 |
| ·改进蚁群算法求解动态柔性JOB SHOP调度问题 | 第48-53页 |
| ·柔性Job Shop调度问题的描述 | 第48-49页 |
| ·描述柔性Job Shop调度问题的变量 | 第49页 |
| ·柔性Job Shop调度问题的数学描述 | 第49-53页 |
| ·示例仿真 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于改进蚁群算法的生产调度系统的工程应用 | 第57-77页 |
| ·系统总体设计 | 第57-60页 |
| ·需求分析 | 第57-58页 |
| ·数据库设计 | 第58-59页 |
| ·系统框架及流程 | 第59-60页 |
| ·信息管理模块 | 第60-67页 |
| ·工艺管理 | 第60-61页 |
| ·资源管理 | 第61-66页 |
| ·调度信息管理 | 第66-67页 |
| ·静态车间调度模块 | 第67-69页 |
| ·动态调度模块 | 第69-75页 |
| ·订单变化引起动态调度 | 第69-73页 |
| ·机器变化引起动态调度 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·本文研究工作总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第84页 |
