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海量多媒体数字水印技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究的问题第13-15页
   ·论文的内容与结构第15-16页
   ·论文贡献第16-18页
第2章 海量环境中的多媒体信息安全综述第18-42页
   ·海量环境下的多媒体信息安全现状及对策第19-25页
     ·基于DRM的保护方法第21-22页
     ·基于密码学的保护方法第22-24页
     ·基于传统数字水印技术的保护方法第24-25页
   ·多媒体数字水印技术第25-40页
     ·数字水印技术第28-32页
     ·视频水印技术第32-35页
     ·音频水印技术第35-40页
   ·小结第40-42页
第3章 面向搜索引擎的海量多媒体监控第42-58页
   ·引言第42-43页
   ·搜索引擎系统结构分析研究第43-46页
     ·搜索引擎的基本系统结构第43-44页
     ·信息获取第44-45页
     ·信息处理第45-46页
     ·PageRank算法第46页
   ·面向搜索引擎的海量监控第46-57页
     ·Tracker实现第48-52页
     ·Crawlers实现第52-57页
   ·小结第57-58页
第4章 多媒体盲水印的嵌入和提取第58-66页
   ·盲水印技术第58-60页
   ·零水印技术第60-61页
   ·“准零水印”嵌入和提取策略第61-63页
     ·“准零水印”的嵌入第61-62页
     ·水印的提取与检测第62-63页
   ·实验分析第63-65页
     ·水印检测阈值τ确定第63-64页
     ·水印提取阈值γ确定第64-65页
   ·小结第65-66页
第5章 基于视觉特征的视频水印技术第66-85页
   ·视觉特征选取第66-67页
   ·视觉特征模型构建第67-72页
     ·纹理伪装第68-70页
     ·亮度伪装第70-71页
     ·运动伪装第71-72页
   ·特征统计收敛第72-75页
   ·MPEG视频水印的嵌入与提取及相关检测第75-77页
     ·水印嵌入第75页
     ·水印提取第75-77页
   ·实验分析第77-84页
     ·视觉结果分析第77-79页
     ·鲁棒性结果第79-84页
   ·小结第84-85页
第6章 音频水印技术研究第85-99页
   ·信噪比SNR第86-87页
   ·基于音频切分的水印算法第87-93页
     ·音频特征分析第87-88页
     ·特征区域选取第88-89页
     ·水印嵌入第89-90页
     ·水印提取第90-91页
     ·实验结果第91-93页
   ·基于“准零水印”的水印算法第93-97页
     ·水印嵌入第93-94页
     ·水印提取第94-95页
     ·实验结果第95-97页
   ·小结第97-99页
第7章 系统构造及原型实现第99-118页
   ·系统简介第99-101页
   ·系统原理分析第101-106页
     ·数字版权管理(DRM)系统结构分析第101-102页
     ·系统原理及功能第102-106页
   ·基于水印技术的互联网信息发布第106-111页
     ·水印嵌入、提取与检测第106-110页
     ·中央权威数据库认证库创建第110-111页
   ·海量信息监控第111-115页
     ·海量信息监控参数规则设置第111-112页
     ·中央权威数据库引擎跟踪库创建第112-113页
     ·中央权威数据库特征库创建第113-115页
   ·海量多媒体信息认证第115-117页
     ·海量认证的基本流程第115页
     ·中央数据库引擎认证库创建第115-117页
   ·小结第117-118页
第8章 总结与展望第118-121页
   ·结论第118-119页
   ·展望第119-121页
参考文献第121-128页
攻读学位期间发表的学术论文第128-129页
致谢第129页

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