| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 个性化学习服务模型 | 第12-15页 |
| ·个性化学习的概念 | 第12页 |
| ·个性化学习服务模型结构 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 学习材料库的组织 | 第15-25页 |
| ·知识点学习材料的存储 | 第15-18页 |
| ·知识点间关系的表示 | 第18-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 学习者模型 | 第25-34页 |
| ·学习者模型的建立 | 第25-27页 |
| ·学习过程中页面浏览信息采集 | 第27-33页 |
| ·传统页面浏览信息采集方法分析 | 第28-29页 |
| ·基于 AJAX 的页面浏览信息采集 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 个性化学习材料的生成 | 第34-47页 |
| ·个性化学习序列的生成 | 第35-42页 |
| ·基于知识点间整体树局部图结构的知识点学习序列生成方法 | 第36-38页 |
| ·基于 ISM 的知识点学习序列生成方法 | 第38-42页 |
| ·知识点学习资料的推荐 | 第42-45页 |
| ·基于知识点结构的学习材料推荐 | 第42-43页 |
| ·基于关联规则发现的学习材料推荐 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 学习过程的监控、分析与指导 | 第47-57页 |
| ·人工评价指导 | 第47-49页 |
| ·计算机自动指导 | 第49-56页 |
| ·个性化知识点学习速度指导 | 第50-53页 |
| ·知识点测试与指导 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63-64页 |
| 发表论文 | 第64页 |