摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外研究动态 | 第11-13页 |
·基于自适应波形设计的目标检测算法 | 第11-12页 |
·基于自适应波形设计的目标跟踪算法 | 第12-13页 |
·本文主要工作 | 第13-15页 |
第二章 基于自适应波形设计的微弱目标探测的基本原理 | 第15-19页 |
·传统雷达系统的微弱目标探测 | 第15-16页 |
·自适应波形设计方法 | 第16页 |
·自适应波形设计的要点 | 第16-18页 |
·波形评价准则 | 第17页 |
·波形和波形库 | 第17-18页 |
·总结 | 第18-19页 |
第三章 基于自适应波形设计的杂波抑制方法研究 | 第19-31页 |
·基本原理 | 第19-21页 |
·信号模型和检测器 | 第21-25页 |
·海杂波模型和目标模型 | 第21页 |
·回波信号处理 | 第21-22页 |
·杂波参数估计 | 第22-23页 |
·基于子空间的杂波抑制 | 第23-24页 |
·GLRT 检测 | 第24-25页 |
·波形设计方法 | 第25-26页 |
·相位调制波形的产生 | 第25-26页 |
·自适应波形设计实现 | 第26页 |
·算法性能分析 | 第26-30页 |
·设计波形 | 第27-28页 |
·性能分析 | 第28-30页 |
·总结 | 第30-31页 |
第四章 目标检测中的自适应极化波形设计算法 | 第31-48页 |
·极化雷达系统 | 第31-33页 |
·极化雷达—极化分集技术 | 第31-32页 |
·极化雷达发射波形 | 第32-33页 |
·极化检测器设计 | 第33-39页 |
·极化雷达下的K 分布杂波模型 | 第33-35页 |
·极化雷达下的目标模型 | 第35-36页 |
·雷达回波模型 | 第36-38页 |
·GLRT 检测器 | 第38-39页 |
·经典的自适应极化波形设计算法 | 第39-45页 |
·极化雷达自适应处理流程 | 第39页 |
·最优波形参数的计算 | 第39-40页 |
·检测性能分析 | 第40-45页 |
·双脉冲极化自适应设计算法 | 第45-46页 |
·算法描述 | 第45页 |
·检测性能分析 | 第45-46页 |
·单脉冲自适应极化波形设计算法 | 第46-47页 |
·算法描述 | 第46页 |
·检测性能分析 | 第46-47页 |
·总结 | 第47-48页 |
第五章 目标跟踪中的自适应极化波形设计算法 | 第48-62页 |
·基本原理及处理流程 | 第48-54页 |
·目标状态模型和测量模型 | 第49-53页 |
·序列蒙特卡罗跟踪 | 第53页 |
·波形选择准则 | 第53-54页 |
·算法性能分析 | 第54-58页 |
·跟踪性能分析 | 第55-57页 |
·目标极化参数跟踪 | 第57-58页 |
·搜索策略算法研究 | 第58-61页 |
·人为修正波形参数的搜索范围 | 第58-60页 |
·自适应改变波形参数的搜索范围 | 第60-61页 |
·总结 | 第61-62页 |
第六章 全文总结 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67-68页 |