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雷达回波人体特征提取算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究动态第11-15页
     ·人体步态特征提取第11-14页
     ·人体微摄动特征提取第14-15页
   ·本文主要工作第15-17页
第二章 人体回波模型及特征提取原理第17-25页
   ·人体回波模型第17-22页
     ·人体微摄动模型第17页
     ·人体步态回波模型第17-22页
   ·雷达回波人体特征提取原理第22-24页
     ·多普勒效应第22-23页
     ·人体多普勒信息第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 基于谱图的人体特征提取第25-50页
   ·时频分析第25-28页
     ·线性时频分析第25-27页
     ·二次型时频分析第27-28页
   ·基于线性时频分布的步态频率提取第28-38页
     ·步态频率第28-29页
     ·谱图包络与步态频率第29-30页
     ·步态频率提取原理第30-32页
     ·仿真一第32-35页
     ·仿真二第35-36页
     ·实测数据处理结果第36-37页
     ·与对时频图直接FFT 提取步态频率的对比第37-38页
   ·基于二次型时频分布的人体速度特征提取第38-43页
     ·人体速度提取原理第38-39页
     ·仿真第39-42页
     ·实测数据处理结果第42-43页
   ·人体其它微多普勒特征提取第43-45页
     ·谱图特征分析第43-44页
     ·谱图特征提取方法归纳第44-45页
   ·谱图特征细化与微多普勒特征提取第45-47页
     ·谱图细化原理第45-46页
     ·仿真第46-47页
   ·基于谱图的人体运动状态识别第47-49页
     ·基于马尔可夫链的算法第47-48页
     ·实测数据训练结果与分析第48-49页
   ·小结第49-50页
第四章 基于HILBERT-HUANG 变换的人体特征提取第50-71页
   ·HILBERT-HUANG 变换第50-53页
     ·本征模态函数第50-51页
     ·EMD 分解第51-52页
     ·时频谱重构第52-53页
   ·HILBERT-HUANG 变换与人体特征提取第53-59页
     ·Hilbert-Huang 时频谱与其它时频谱的仿真比较第53-58页
     ·人体特征提取示例说明第58-59页
   ·基于HILBERT-HUANG 变换的雷达回波模型仿真第59-67页
     ·呼吸心跳仿真第59-63页
     ·人体步态仿真第63-67页
   ·基于EMD 分解的人体特征提取第67-70页
     ·算法描述第67-68页
     ·仿真第68-70页
   ·小结第70-71页
第五章 结论和展望第71-73页
   ·研究总结第71页
   ·前景展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-78页

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