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穿墙雷达多视角成像算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究动态第11-13页
     ·穿墙成像算法第11-12页
     ·背景杂波抑制算法第12页
     ·多视角图像融合算法第12-13页
   ·本文的主要工作第13-15页
第二章 穿墙雷达多视角成像原理及性能评价方法第15-24页
   ·穿墙雷达后向投影成像算法基本原理第16-18页
     ·目标回波模型第16-17页
     ·后向投影成像原理第17-18页
   ·穿墙多视角成像雷达布局模式第18-20页
     ·传统穿墙多视角雷达布局第18-19页
     ·多通道穿墙雷达布局第19页
     ·子孔径穿墙雷达布局第19-20页
   ·穿墙雷达图像融合性能评价方法第20-23页
     ·均值、方差、熵和交叉熵第20页
     ·图像对比度评价第20-21页
     ·仿真结果第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 穿墙雷达多视角子空间处理算法第24-39页
   ·模型建立第24-25页
   ·模型求解第25-28页
     ·传统自适应方法第25-26页
     ·信号子空间处理算法第26-27页
     ·实现步骤第27页
     ·系统响应函数的求解第27-28页
   ·模型仿真第28-36页
     ·仿真一第29-31页
     ·仿真二第31-33页
     ·仿真三第33-35页
     ·仿真四第35-36页
   ·实测数据处理第36-38页
     ·实验场景及参数设置第36页
     ·处理结果第36-37页
     ·实验结论第37-38页
   ·本章总结第38-39页
第四章 基于深度优先搜索的穿墙多视角成像算法第39-50页
   ·固定门限检测第39-42页
     ·算法描述第39-40页
     ·实测数据处理第40-42页
   ·基于深度优先搜索的图像融合算法第42-49页
     ·算法描述第42-44页
     ·算法步骤第44-46页
     ·实测数据处理第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于NP 准则的穿墙多视角图像目标检测算法第50-64页
   ·基于NP 准则的似然比判决模型第50-51页
   ·基于最大似然估计的拟合求解第51-52页
     ·解法描述第51-52页
     ·解法步骤第52页
   ·基于最大似然估计的迭代求解第52-56页
     ·似然比检测器第53-54页
     ·参数估计第54-55页
     ·迭代流程第55-56页
   ·实测数据处理第56-63页
     ·实验场景及参数设置第56-57页
     ·拟合求解处理结果第57-59页
     ·迭代求解处理结果第59-62页
     ·实验结论第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 结束语第64-66页
   ·全文总结第64-65页
   ·工作展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻硕期间取得的研究成果第71-72页

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