| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·图像处理技术 | 第10-11页 |
| ·图像处理技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像处理技术的国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像处理技术的国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究方案 | 第14页 |
| ·研究的技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 数字图像处理与识别硬件系统的建立 | 第16-20页 |
| ·数字图像处理系统的概述 | 第16-17页 |
| ·图像的数字化 | 第16页 |
| ·数字图像处理基本要求 | 第16-17页 |
| ·数字图像处理系统的硬件组成 | 第17页 |
| ·图像采集硬件装置的组成 | 第17-18页 |
| ·光照系统 | 第18页 |
| ·不同光照系统下图像对比 | 第18-20页 |
| 第三章 黄瓜病害图像预处理 | 第20-27页 |
| ·样本的选择及图像采集 | 第20页 |
| ·背景的选择 | 第20页 |
| ·病态叶片的提取 | 第20-21页 |
| ·图像的平滑处理 | 第21-23页 |
| ·图像的灰度化处理 | 第23-24页 |
| ·边缘检测 | 第24-27页 |
| 第四章 黄瓜病态叶片颜色、纹理和病斑形状特征参数的提取 | 第27-35页 |
| ·病害叶片颜色特征参数的研究 | 第27-29页 |
| ·CIE1931 RGB色度系统 | 第27-28页 |
| ·HIS色度系统 | 第28-29页 |
| ·病害叶片纹理特征参数的研究 | 第29-32页 |
| ·利用灰度共生矩阵进行纹理特征提取 | 第30-31页 |
| ·小波变换 | 第31-32页 |
| ·病害叶片病斑部位形状特征参数的研究 | 第32-34页 |
| ·形状特征的研究 | 第32-33页 |
| ·病斑部位形状特征的提取 | 第33-34页 |
| ·特征参数的选取 | 第34-35页 |
| 第五章 模式识别 | 第35-40页 |
| ·模式识别的概述 | 第35页 |
| ·模式识别方法的选择 | 第35-36页 |
| ·决策理论方法 | 第36-40页 |
| ·贝叶斯分类法 | 第37-38页 |
| ·贝叶斯分类器的建立 | 第38页 |
| ·隶属度原则识别法 | 第38-40页 |
| 第六章 图像处理与识别软件系统开发 | 第40-45页 |
| ·数字图像处理系统工作流程的建立 | 第40页 |
| ·蔬菜病害检测数字图像处理界面的建立 | 第40-42页 |
| ·程序执行的部分界面 | 第42-45页 |
| 第七章 试验结果分析与系统验证 | 第45-48页 |
| ·黄瓜霜霉病检测结果的对比试验研究 | 第45-47页 |
| ·系统的可行性研究及展望 | 第47-48页 |
| 第八章 全文总结 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·认识和体会 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |