| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 非线性动力学理论与生物医学工程概述 | 第9-26页 |
| ·混沌理论概述 | 第9-10页 |
| ·非线性理论在生物医学工程中的应用概述 | 第10-11页 |
| ·非线性理论的主要研究方法 | 第11-21页 |
| ·庞卡莱截面法 | 第11-12页 |
| ·相空间重构 | 第12页 |
| ·C-C方法 | 第12-15页 |
| ·功率谱分析法 | 第15-17页 |
| ·关联维数 | 第17-19页 |
| ·Lyapunov指数 | 第19-21页 |
| ·生物医学信息的复杂非线性研究方法 | 第21-26页 |
| ·代理数据 | 第21-22页 |
| ·非线性正交预测 | 第22-23页 |
| ·CTM算法及信号的确定性计算 | 第23页 |
| ·近似熵 | 第23-24页 |
| ·信息传输矩阵ITM | 第24-25页 |
| ·混沌神经网络 | 第25页 |
| ·生物信息分类 | 第25-26页 |
| 2 EEG动力学模型的非线性动力学研究 | 第26-36页 |
| ·EEG动力学模型描述 | 第26-27页 |
| ·RBF神经网络 | 第27页 |
| ·实验与结果 | 第27-34页 |
| ·相图分析 | 第28-32页 |
| ·Liley模型的预测 | 第32-34页 |
| ·利用NLCP方法研究Liley模型的非线性 | 第34页 |
| ·讨论与结论 | 第34-36页 |
| 3 EEG信号的混沌特征随人脑的深层次智能活动关系的研究 | 第36-46页 |
| ·EEG介绍 | 第36-37页 |
| ·脑电信号的采集 | 第36-37页 |
| ·脑电信号的基本成分 | 第37页 |
| ·脑电信号常见波形形态 | 第37页 |
| ·SOM神经网络 | 第37-38页 |
| ·实验与结果 | 第38-44页 |
| ·EEG数据来源 | 第38-39页 |
| ·CTM及信号的确定性计算 | 第39页 |
| ·相图分析 | 第39-40页 |
| ·功率谱分析 | 第40-41页 |
| ·近似熵的计算 | 第41-42页 |
| ·关联维数的计算 | 第42-43页 |
| ·Lyapunov指数的计算 | 第43页 |
| ·SOM网络意识分类 | 第43-44页 |
| ·讨论与结论 | 第44-46页 |
| 4 癫痫儿童EEG信号的非线性动力学研究 | 第46-54页 |
| ·背景介绍 | 第46页 |
| ·实验与结果 | 第46-53页 |
| ·数据采集 | 第46页 |
| ·EEG信号的C-C计算 | 第46-49页 |
| ·相图分析 | 第49-50页 |
| ·近似熵计算 | 第50页 |
| ·功率谱分析 | 第50-51页 |
| ·多导关联维数的计算 | 第51-52页 |
| ·Lyapunov指数计算 | 第52-53页 |
| ·讨论与结论 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |