基于嵌入式系统的特定字符语音识别的研究与设计
| 第1章 引言 | 第1-13页 |
| ·课题的来源及其意义 | 第7-8页 |
| ·课题所在领域的发展历程与发展趋势 | 第8-10页 |
| ·语音识别方法介绍 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作和论文的内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 语音信号分析 | 第13-24页 |
| ·汉语语音信号特征分析 | 第13-16页 |
| ·汉语语音的特点 | 第13页 |
| ·汉语声母、韵母特点 | 第13-14页 |
| ·待识别词分析 | 第14-16页 |
| ·汉语语音信号数学模型 | 第16-17页 |
| ·语音信号时域分析 | 第17-20页 |
| ·语音信号预处理 | 第17-18页 |
| ·分析方法 | 第18-20页 |
| ·端点检测算法 | 第20-24页 |
| ·传统的检测方法 | 第20页 |
| ·基于熵信息的算法 | 第20-21页 |
| ·改进的端点检测方法 | 第21-24页 |
| 第3章 语音特征提取 | 第24-31页 |
| ·特征提取方法 | 第24-27页 |
| ·线性预测系数(LPC) | 第24-25页 |
| ·LPC倒谱系数(LPCC) | 第25-26页 |
| ·Mel频率倒谱系数(MFCC) | 第26-27页 |
| ·语音信号特征提取 | 第27-29页 |
| ·矢量量化 | 第29-31页 |
| 第4章 基于DHMM的语音信号识别 | 第31-39页 |
| ·离散隐马尔可夫法模型(DHMM) | 第31-37页 |
| ·HMM的概念 | 第31-33页 |
| ·HMM的结构和类型 | 第33页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基本算法 | 第33-37页 |
| ·DHMM用于语音识别系统 | 第37-39页 |
| ·基于 DHMM的语音识别步骤 | 第37-38页 |
| ·DHMM模型的选择 | 第38-39页 |
| 第5章 嵌入式语音识别系统硬件平台 | 第39-45页 |
| ·ARM7介绍 | 第39-41页 |
| ·S3C44B0X处理器 | 第41-42页 |
| ·UDA134ITS数字音频处理芯片 | 第42-43页 |
| ·K9F2808固态硬盘 | 第43页 |
| ·实验平台 | 第43-45页 |
| 第6章 嵌入式语音识别系统的设计 | 第45-50页 |
| ·系统基本流程 | 第45-46页 |
| ·声音采集 | 第46页 |
| ·端点检测 | 第46-47页 |
| ·特征提取 | 第47-48页 |
| ·矢量量化 | 第48页 |
| ·DHMM模型训练 | 第48-49页 |
| ·语音识别 | 第49-50页 |
| 第7章 结束语 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
