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基于ADSP-BF533的运动目标检测及其在车载智能系统中的应用研究

创新性声明第1页
关于论文使用授权的说明第2-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题来源及研究意义第7页
   ·研究历史与现状第7-9页
   ·本文主要工作及章节安排第9-11页
第二章 静态背景下的运动目标检测技术第11-27页
   ·背景差法第12-13页
     ·背景差原理第12-13页
     ·统计平均法第13页
     ·IIR 滤波器方法第13页
   ·基于统计模型的背景图像估计算法第13-17页
     ·背景图像模型估计―单模型方法第13-15页
     ·背景图像模型估计―多模型方法第15-17页
   ·帧差法第17-18页
   ·基于连续帧差的一种改进算法第18-26页
     ·运动图像预处理第19-21页
     ·变化检测第21-22页
     ·二值化第22-23页
     ·形态学处理及连通性分析第23-24页
     ·采用连续帧差结果实现运动目标提取第24-25页
     ·实验结果第25-26页
     ·结果分析第26页
   ·小结第26-27页
第三章 摄像头运动下的运动目标检测第27-39页
   ·块匹配算法第28-31页
     ·块匹配算法的匹配准则第28-29页
     ·块匹配算法中的搜索方法第29-31页
   ·运动参数估计模型算法第31-33页
     ·基于正交投影的六参数模型第31-32页
     ·基于透视投影的八参数模型第32-33页
   ·灰度投影匹配法第33-37页
     ·图像行、列灰度的映射第33-34页
     ·相关法提取位移矢量第34-35页
     ·灰度投影法的一种改进第35-37页
   ·小结第37-39页
第四章 系统硬件设计第39-63页
   ·ADSP-BF533 处理器第39-46页
     ·芯片结构及其特点第41-42页
     ·内核结构第42页
     ·主要外设接口第42-44页
     ·ADSP-BF533 的存储结构第44-45页
     ·ADSP-BF533 的指令和流水线结构第45页
     ·ADSP-BF533 的中断处理第45-46页
   ·视频采集模块第46-52页
     ·视频信号A/D 转换及其接口设计第46-48页
     ·数字视频信号输入部分第48-49页
     ·视频数据的存储与访问第49-52页
   ·输出控制接口模块第52-54页
     ·CAN 总线及独立CAN 总线控制器SJA1000第53-54页
     ·SJA1000 与ADSP-BF533 接口设计第54页
   ·高速缓存的应用设计第54-62页
     ·高速缓存的基本概念第55-57页
     ·ADSP-BF533 的高速缓存第57-60页
     ·ADSP-BF53 高速缓存的管理第60-61页
     ·ADSP-BF533 高速缓存的应用第61-62页
   ·小结第62-63页
第五章 总结第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
作者在读期间的研究成果第71页

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