| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-30页 |
| ·数字图像修复技术的背景、目的和意义 | 第13-14页 |
| ·数字图像修复技术的国内外研究现状 | 第14-27页 |
| ·图像修复问题的描述 | 第16-17页 |
| ·基于变分PDE的图像修补技术 | 第17-22页 |
| ·基于样本的纹理合成图像修复技术 | 第22-25页 |
| ·数字图像修复技术的广泛应用前景 | 第25-27页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第27-30页 |
| ·论文的结构 | 第27-29页 |
| ·论文的主要成果和创新点 | 第29-30页 |
| 第二章 理论知识 | 第30-45页 |
| ·图像修补的方法论 | 第30-33页 |
| ·最佳猜测原理与贝叶斯框架理论 | 第30-32页 |
| ·图像修补与视觉心理学 | 第32-33页 |
| ·变分法的相关知识 | 第33-37页 |
| ·图像的整体变分模型 | 第37-41页 |
| ·有界变差函数的基本理论 | 第37-39页 |
| ·整体变分修补模型 | 第39-41页 |
| ·纹理合成 | 第41-44页 |
| ·纹理合成的定义 | 第41-42页 |
| ·纹理合成的技术 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于P-HARMONIC模型的变分图像修补算法 | 第45-67页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·图像修补模型 | 第46-55页 |
| ·模型的建立 | 第46-48页 |
| ·模型的分析 | 第48-55页 |
| ·图像修补算法 | 第55-58页 |
| ·仿真结果 | 第58-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于P-LAPLACE算子的小波域图像修补算法 | 第67-82页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·基于整体变分的小波域图像修补模型 | 第68-69页 |
| ·基于P-LAPLACE算子的小波域图像修补模型 | 第69-74页 |
| ·模型的建立 | 第69-71页 |
| ·模型的分析 | 第71-72页 |
| ·修补算法 | 第72-74页 |
| ·仿真结果 | 第74-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 基于纹理合成的快速自适应图像补全算法 | 第82-104页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·基于纹理合成的快速自适应图像补全算法 | 第83-94页 |
| ·纹理方向的计算 | 第85-90页 |
| ·优先权的计算 | 第90-92页 |
| ·模板窗口大小的自适应选择 | 第92-93页 |
| ·块效应的去除 | 第93页 |
| ·图像补全的基本步骤 | 第93-94页 |
| ·仿真结果 | 第94-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第六章 应用探讨 | 第104-121页 |
| ·引言 | 第104-106页 |
| ·基于调和图像修补技术的压缩方案 | 第106-114页 |
| ·编码方案 | 第106-107页 |
| ·解码方案 | 第107-108页 |
| ·实验结果及分析 | 第108-113页 |
| ·结论 | 第113-114页 |
| ·图像放大 | 第114-120页 |
| ·基于p-harmonic修补模型的放大算法 | 第114-116页 |
| ·仿真结果 | 第116-119页 |
| ·结论 | 第119-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第七章 论文总结和今后的研究工作 | 第121-124页 |
| ·论文总结 | 第121-123页 |
| ·今后的研究工作 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-135页 |
| 个人简历、攻读博士学位期间发表(录用)论文及获奖成果 | 第135-137页 |
