多约束装箱优化模型的研究与系统开发

第一章 引言	第1-14页
·课题的研究背景	第8-9页
·装箱优化问题的研究现状	第9-12页
·研究范畴	第9-10页
·研究现状	第10-12页
·本文主要研究工作及意义	第12-14页
·本文研究内容及意义	第12-13页
·本文结构安排	第13-14页
第二章 装箱优化问题研究基础	第14-23页
·组合优化问题分析	第14-15页
·启发式算法介绍	第15-17页
·启发式算法简介	第15-16页
·启发式算法在装箱问题中的应用	第16-17页
·遗传算法介绍	第17-23页
·遗传算法的基本概念	第17-18页
·遗传算法的基本原理及特点	第18-22页
·遗传算法的步骤	第22-23页
第三章 装箱优化模型建立及算法设计	第23-42页
·装箱优化模型建立	第23-25页
·约束条件分析	第23-24页
·数学模型的建立	第24-25页
·装箱优化算法设计	第25-39页
·算法总体流程图	第25-27页
·空间划分合并原则	第27-31页
·组合预处理	第31-32页
·启发式算法的应用	第32-34页
·遗传算法的应用	第34-37页
·尾箱处理算法设计	第37-39页
·算法性能评价	第39-42页
第四章 集装箱自动装载系统设计	第42-63页
·系统需求功能分析	第42-46页
·系统需求分析	第42-44页
·业务流程图	第44-46页
·系统设计指标	第46页
·系统总体设计	第46-51页
·系统总体结构设计	第46-47页
·数据处理流程	第47-50页
·系统支持环境	第50-51页
·系统详细设计	第51-58页
·大箱及集装箱基础信息设置	第51页
·装载参数设置	第51-52页
·装载计算	第52-55页
·装车指引	第55-58页
·系统装载实例演示	第58-63页
第五章 结论	第63-64页
参考文献	第64-66页
致谢	第66-67页
个人简历	第67-68页
攻硕期间取得的研究成果	第68页