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基于Web的自适应考试系统的研究与实现

第一章 引言第1-13页
   ·考试及发展历程第9-10页
   ·自适应考试思想与传统考试思想的比较第10-11页
   ·CAT 研究的发展和意义第11-12页
   ·本文主要工作和创新第12-13页
第二章 相关的理论基础第13-34页
   ·考试与测量理论第13-18页
     ·三大测验理论基本思想的比较第13-14页
     ·三大测验理论的应用特性比较第14页
     ·项目反应理论第14-17页
     ·计算机化自适应考试(CAT)概述第17-18页
   ·计算机化自适应考试的能力参数估计方法第18-26页
     ·近似估计第18-19页
     ·条件最大似然估计第19-21页
     ·联合极大似然估计第21-22页
     ·边际极大似然估计第22-25页
     ·贝叶斯参数估计第25-26页
   ·计算机化自适应考试的选题策略第26-30页
     ·项目与测验信息函数第26-28页
     ·近似选题法第28页
     ·极大信息量选题法第28页
     ·按a 分层选题法第28-29页
     ·按b 分层选题法第29页
     ·按c(内容)分层选题法第29-30页
   ·蒙特卡洛模拟实验法第30-34页
     ·蒙特卡洛方法的基本思想第30-31页
     ·蒙特卡洛模拟法求解步骤第31页
     ·蒙特卡洛模拟法在CAT 中的应用第31-34页
第三章 WEB 设计技术第34-38页
   ·B/S 软件体系结构第34-35页
   ·ASP 动态页面开发技术第35-38页
第四章 基于WEB 的自适应考试系统的设计与实现第38-61页
   ·系统总体设计第38-43页
     ·主要模块结构设计第38-40页
     ·数据库设计第40-43页
   ·各管理模块的设计与实现第43-47页
     ·权限管理模块第43-44页
     ·题库管理模块第44-46页
     ·考务管理模块第46-47页
     ·成绩查询模块第47页
   ·自适应考试模块的分析与设计第47-56页
     ·CAT 中关键算法的选取第48-51页
     ·其它几个重要技术第51-56页
   ·自适应考试模块的实现第56-61页
第五章 实验与结果分析第61-68页
   ·实验一:CAT 与传统纸笔考试对比实验第62-63页
   ·实验二:CAT 按A 分层和按B 分层选题策略对比实验第63-64页
   ·实验三:CAT 按B 分层选题策略分层数探索第64-66页
   ·实验四:CAT 按B 分层选题策略下的能力估计方法探索第66-68页
第六章 存在问题与发展前景展望第68-69页
   ·存在问题第68页
   ·发展前景第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
攻硕期间取得的研究成果第72页

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