基于曲波变换的受电弓滑板裂纹故障检测
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·受电弓常见故障及其分析 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第12-15页 |
| ·传统的检测方法 | 第12页 |
| ·智能化检测系统 | 第12-14页 |
| ·基于图像处理技术的检测系统 | 第14-15页 |
| ·本文采用的方法 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 受电弓故障检测的基本图像处理方法 | 第17-31页 |
| ·受电弓图像基本处理方法 | 第17-22页 |
| ·图像融合 | 第17-18页 |
| ·图像增强 | 第18-19页 |
| ·边缘检测 | 第19-21页 |
| ·图像分割 | 第21-22页 |
| ·数字信号处理技术在图像处理中的应用 | 第22-30页 |
| ·小波变换理论及其在图像处理中的应用 | 第22-24页 |
| ·曲波变换理论及其在图像处理中的应用 | 第24-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 受电弓图像预处理 | 第31-43页 |
| ·受电弓结构及主要技术参数 | 第31-33页 |
| ·受电弓图像融合算法 | 第33-34页 |
| ·受电弓图像增强算法 | 第34-37页 |
| ·基于小波变换的图像去噪增强 | 第35-36页 |
| ·基于曲波变换的图像去噪增强 | 第36-37页 |
| ·受电弓图像边缘提取算法 | 第37-38页 |
| ·受电弓滑板图像截取算法 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 受电弓滑板裂纹提取算法 | 第43-57页 |
| ·受电弓滑板类型 | 第43-44页 |
| ·受电弓滑板图像特征分析 | 第44-46页 |
| ·受电弓滑板图像曲波系数特征分析 | 第46-49页 |
| ·裂纹提取算法 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·算法软件实现 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第64页 |
