基于互信息法的多模医学图像配准研究
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·医学图像成像模态 | 第12-13页 |
| ·医学图像配准的作用 | 第13页 |
| ·医学图像配准过程中涉及的各种算法和技术 | 第13-17页 |
| ·特征空间 | 第13-15页 |
| ·基于像素的配准算法 | 第13-14页 |
| ·基于变换的配准 | 第14页 |
| ·基于特征的配准 | 第14-15页 |
| ·搜索空间 | 第15-16页 |
| ·相似性测度 | 第16-17页 |
| ·搜索策略 | 第17页 |
| ·课题工作的内容、意义和论文结构 | 第17-19页 |
| ·课题工作的内容 | 第17页 |
| ·课题工作的意义 | 第17-18页 |
| ·论文的结构 | 第18-19页 |
| 第二章 医学图像成像原理 | 第19-28页 |
| ·X射线成像 | 第19-21页 |
| ·CT成像 | 第21-26页 |
| ·MRI成像 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 概率与分布 | 第28-34页 |
| ·概率 | 第28-29页 |
| ·概率的定义 | 第28页 |
| ·概率的性质 | 第28页 |
| ·条件概率 | 第28-29页 |
| ·随机变量 | 第29-30页 |
| ·离散型随机变量及其概率函数 | 第29页 |
| ·连续型随机变量及其概率函数 | 第29-30页 |
| ·分布函数 | 第30页 |
| ·联合分布、边缘分布和条件分布 | 第30-32页 |
| ·二维随机变量的分布函数 | 第31页 |
| ·边缘分布 | 第31页 |
| ·条件分布 | 第31-32页 |
| ·随机变量的数字特征 | 第32-33页 |
| ·随机变量的数学期望 | 第32页 |
| ·随机变量的方差 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 熵和互信息 | 第34-40页 |
| ·熵 | 第34-36页 |
| ·互信息 | 第36-39页 |
| ·互信息 | 第36-39页 |
| ·归一化互信息 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 配准中的优化、插值与变换 | 第40-52页 |
| ·优化算法 | 第40-49页 |
| ·单纯形法Simplex Method | 第40-43页 |
| ·Powell优化方法 | 第43-49页 |
| ·插值方法 | 第49-50页 |
| ·最近邻插值 | 第49页 |
| ·双线性插值 | 第49页 |
| ·双线性PV(Partial Volume)插值 | 第49-50页 |
| ·坐标变换 | 第50-51页 |
| ·刚体变换 | 第50-51页 |
| ·仿射变换 | 第51页 |
| ·投影变换 | 第51页 |
| ·曲线变换(弹性变换) | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 实验方法与实验结果 | 第52-56页 |
| ·实验方法 | 第52-54页 |
| ·求取互信息 | 第52-53页 |
| ·选择优化算法 | 第53-54页 |
| ·互信息配准流程 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-61页 |
| ·研究总结 | 第56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| ·结束语 | 第57-61页 |
