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基于模糊神经网络的预测控制技术及其在机器人运动控制中的应用研究

第1章 绪论第1-16页
   ·水下机器人的发展概况第9-10页
   ·智能控制理论的新进展第10-13页
     ·模糊控制第11页
     ·神经网络控制第11-13页
   ·预测控制的发展及研究概况第13-14页
   ·课题的来源及研究意义第14页
   ·本文的主要工作第14-16页
第2章 模糊神经网络预测控制系统总体分析第16-29页
   ·模糊理论及模糊控制简介第16-22页
     ·模糊集合理论第16-19页
     ·模糊语言及模糊推理第19-22页
   ·模糊神经网络理论概要第22-24页
   ·预测控制理论概要第24-27页
     ·预测控制的特征第24-26页
     ·基于神经网络的预测控制第26-27页
   ·基于模糊神经网络的预测控制系统设计第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 神经网络模糊预测控制设计第29-61页
   ·研究对象模型的选择第29-33页
     ·选定对象模型第29-30页
     ·对象数学模型的分析第30-33页
   ·模糊神经网络预测控制系统的设计第33-54页
     ·多步预测控制系统的总体设计第33页
     ·模糊神经网络多步预测控制器的设计第33-54页
   ·算法存在的一些问题及其它方法的一些探讨第54-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 实验第61-70页
   ·轮式移动机器人介绍第61-62页
   ·机器人的主要资源和参数设置第62页
   ·采样数据的处理第62-66页
   ·实验分析第66-69页
     ·实验中的一些注意事项第66-67页
     ·实验结果第67-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第78-79页
致谢第79页

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