| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·自然语言理解与问答系统 | 第7页 |
| ·论文的目的和意义 | 第7-9页 |
| ·问答系统概述 | 第9-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·存在的主要问题 | 第11-12页 |
| ·常识知识问答系统的模型和论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 关于常识知识表示的研究 | 第14-27页 |
| ·知识表示概述 | 第14-15页 |
| ·常识知识 | 第15-17页 |
| ·常识知识的有关概念 | 第15页 |
| ·常识知识和专业知识的区别 | 第15-16页 |
| ·常识知识的重要性 | 第16页 |
| ·常识知识表示的难点 | 第16-17页 |
| ·基于问题的面向对象常识知识表示 | 第17-25页 |
| ·基本思想 | 第18-19页 |
| ·面向对象的知识表示方法 | 第19-20页 |
| ·基于问题的面向对象知识表示的结构 | 第20-23页 |
| ·常见问题与面向对象知识表示的属性对照分析 | 第23-25页 |
| ·常识知识的关系数据库表示 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 知识源文本的自动分类 | 第27-50页 |
| ·词语切分与词性标注的研究 | 第27-35页 |
| ·汉语自动分词方法 | 第30-32页 |
| ·汉语词性自动标注技术 | 第32-35页 |
| ·文本自动分类 | 第35-46页 |
| ·自动分类概述 | 第35-36页 |
| ·自动分类的意义 | 第36页 |
| ·分类的定义 | 第36-37页 |
| ·自动分类技术 | 第37-43页 |
| ·特征提取 | 第43-46页 |
| ·知识库文本自动分类功能实现 | 第46-49页 |
| ·训练算法与分类算法 | 第47-48页 |
| ·匹配阈值的选取 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 知识源文本自动标记 | 第50-52页 |
| ·句子的特征提取 | 第50-51页 |
| ·自动标注算法 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 知识库答案提取的研究 | 第52-60页 |
| ·答案提取的目的 | 第52-54页 |
| ·问题答案的提取 | 第54-59页 |
| ·问句与答案候选句相似度的计算 | 第55-58页 |
| ·知识库的简单推理功能 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 应用实例——儿童自然语言对话智力玩具系统的设计模型 | 第60-65页 |
| ·儿童自然语言问答智力玩具系统的总体设计方案 | 第60-62页 |
| ·儿童自然语言问答智力玩具系统的体系结构图 | 第62-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间的论文及科研成果 | 第71页 |