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气象资料变分同化的研究与并行计算实现

摘要第1-15页
ABSTRACT第15-18页
第1章 绪论第18-30页
 §1.1 引言第18-23页
     ·同化、客观分析和变分同化的概念第18-20页
     ·论文研究背景第20-23页
 §1.2 变分同化国内外发展动态第23-26页
 §1.3 本文的主要研究工作及其创新第26-28页
 §1.4 论文结构第28-30页
第2章 统计插值分析方法第30-46页
 §2.1 引言第30页
 §2.2 大气分析的统计基础第30-35页
     ·模式状态向量、分析控制变量和偏差第30-31页
     ·误差模型第31-35页
 §2.3 最优插值客观分析第35-39页
 §2.4 三维变分分析第39-42页
 §2.5 物理空间统计分析方法(PSAS)第42-43页
 §2.6 OI、3D-Var和PSAS之间的关系第43-45页
     ·OI和3D-Var的等价性第43-44页
     ·3D-var和PSAS的比较第44页
     ·OI和3D-var的比较第44-45页
 §2.7 小结第45-46页
第3章 三维变分的高效算法研究第46-65页
 §3.1 引言第46页
 §3.2 增量方法第46-50页
     ·简化形式的增量方法第47-48页
     ·一般形式的增量方法第48-49页
     ·引入增量算法后的变分同化迭代步构成第49-50页
 §3.3 预条件和控制变量变换第50-52页
 §3.4 最优化算法第52-63页
     ·共轭梯度和Lanczos算法第53-56页
     ·LBFGS算法第56-58页
     ·广义截断Newton算法第58-63页
 §3.5 小结第63-65页
第4章 平衡关系与物理变换研究第65-83页
 §4.1 引言第65页
 §4.2 分析变量选择与平衡关系第65-67页
 §4.3 谱空间中质量场和风场线性平衡处理第67-71页
     ·质量场的定义和计算方法第67-68页
     ·质量场和风场之间的线性平衡关系第68-69页
     ·质量平衡部分向温度和地面气压平衡部分的转化第69-71页
     ·散度场平衡分解第71页
 §4.4 谱空间下物理变换的实施第71-76页
     ·谱变换第71-73页
     ·质量场平衡部分的计算第73-74页
     ·涡度和散度场到风场的转换第74-76页
 §4.5 谱空间下一般平衡关系处理第76-78页
 §4.6 格点空间平衡关系处理第78-81页
 §4.7 小结第81-83页
第5章 背景场误差处理技术研究第83-114页
 §5.1 引言第83-84页
 §5.2 背景场误差模型第84-87页
     ·背景场误差协方差的重要性分析第84-85页
     ·背景场误差估计第85-87页
 §5.3 背景场误差协方差矩阵的一般构造方法第87-92页
     ·多变量背景场误差协方差矩阵的形状第87-89页
     ·单变量自协方差矩阵构造第89-92页
 §5.4 用递归滤波处理水平相关第92-101页
     ·递归滤波算法第92-95页
     ·递归滤波应用于区域三维变分第95-97页
     ·递归滤波应用于全球三维变分第97-101页
 §5.5 用谱变换处理水平相关第101-110页
     ·谱分析方法第102-107页
     ·谱变换分析方法第107-110页
 §5.6 用EOF分解进行垂直变换第110-112页
 §5.7 小结第112-114页
第6章 观测资料的处理第114-133页
 §6.1 引言第114页
 §6.2 水平插值及其伴随第114-119页
     ·双线性插值的算法第114-115页
     ·双三次插值算法第115-118页
     ·水平插值的伴随第118-119页
 §6.3 常规观测算子与垂直插值第119-127页
     ·模式变量观测算子第119-120页
     ·位势高度观测算子第120-122页
     ·饱和水气压第122-123页
     ·相对湿度第123页
     ·可降水第123页
     ·地面场观测算子第123-127页
 §6.4 卫星观测资料的处理第127-131页
     ·卫星资料同化方式第127-128页
     ·TOVS和ATOVS资料第128页
     ·大气辐射快速传输模式第128-131页
 §6.5 小结第131-133页
第7章 统一三维变分同化系统实现第133-157页
 §7.1 引言第133页
 §7.2 统一3DVAR系统设计第133-138页
     ·主要计算步骤第134-135页
     ·总体结构第135-138页
 §7.3 统一3DVAR的组件化软件实现技术第138-144页
     ·应用框架设计第138-140页
     ·核心代码设计第140-143页
     ·数据结构定义第143-144页
 §7.4 区域三维变分同化试验第144-149页
     ·背景场预处理第145页
     ·观测预处理第145-146页
     ·背景场误差计算第146-147页
     ·实况资料检验第147-149页
 §7.5 全球三维变分试验第149-156页
     ·试验系统流程第149页
     ·单点观测的解析解第149-150页
     ·单变量分析第150-152页
     ·多变量分析第152-155页
     ·实际探空资料分析试验第155-156页
 §7.6 小结第156-157页
第8章 统一三维变分同化的可扩展并行计算第157-178页
 §8.1 引言第157页
 §8.2 统一3DVAR的可扩展并行算法设计第157-166页
     ·多阶段区域分解策略第158-160页
     ·两层并行实现第160-161页
     ·控制变换的可扩展并行计算第161-163页
     ·观测资料自适应地理划分算法第163-165页
     ·极小化的并行计算第165页
     ·统一3DVAR的并行计算流程第165-166页
 §8.3 并行支撑工具设计第166-174页
     ·区域定义和区域分解第167-168页
     ·周边区域的数据交换第168-169页
     ·数据场转置第169-170页
     ·高效I/O和数据管理第170-174页
 §8.4 并行算法分析与数值试验第174-177页
     ·统一3DVAR程序性能分析第174-175页
     ·影响统一3DVAR并行效率的关键因素分析第175页
     ·统一3DVAR的并行试验结果第175-177页
 §8.5 小结第177-178页
第9章 基于统一3DVAR的四维变分同化系统实现第178-202页
 §9.1 概述第178页
 §9.2 增量形式的四维变分同化第178-184页
 §9.3 四维变分同化最优化组件设计第184-191页
     ·四维变分同化的计算流程设计第184-187页
     ·目标函数及其梯度的计算步骤第187页
     ·共轭梯度算法实施第187-188页
     ·更新向量计算第188-189页
     ·FGAT方法第189页
     ·切线性和伴随模式第189-191页
 §9.4 可扩展并行算法设计第191-198页
     ·多阶段自适应区域分解算法第192-193页
     ·基于耦合器的并行计算实现方法第193-195页
     ·正模式、切线性和伴随模式的并行计算第195-198页
 §9.5 算法的分析与试验第198-200页
     ·四维变分同化组件间通讯量分析第198-199页
     ·正模式并行效率试验第199-200页
 §9.6 小结第200-202页
第10章 结束语第202-204页
致谢第204-205页
己发表的相关学术论文第205-207页
参考文献第207-214页

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