首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--金属压力加工论文--轧制论文--轧钢机械设备论文

基于模糊神经网络的立辊传动智能控制系统的设计

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·智能控制的研究意义第6-7页
   ·课题背景简介第7页
   ·改造方案第7-8页
   ·本文主要的研究工作第8-10页
第二章 模糊控制第10-22页
   ·模糊控制的理论基础第10-14页
     ·模糊控制的发展和特点第10-11页
     ·模糊集的概念及运算第11-12页
     ·隶属度函数的建立第12-13页
     ·模糊关系第13-14页
   ·模糊控制系统的组成第14-19页
     ·模糊化过程第15-16页
     ·知识库第16-18页
     ·推理决策逻辑第18页
     ·精确化过程第18-19页
   ·模糊控制器的设计举例第19-22页
第三章 神经网络控制系统第22-28页
   ·神经元网络简介第22页
   ·神经元模型第22-23页
   ·BP网络的结构和学习算法第23-28页
第四章 模糊神经网络第28-32页
   ·模糊神经网络第28-29页
   ·模糊神经网络控制器学习算法第29-32页
第五章 系统实现及投产现状第32-43页
   ·西门子直流控制器6RA70简介第32-33页
   ·西门子直流控制器6RA70并联模式参数设定第33-34页
   ·现场总线第34-39页
     ·PROFIBUS-DP第36-37页
     ·工业以太网第37-39页
   ·立辊速度同步力矩跟随系统功能实现第39-43页
     ·硬件功能实现第39页
     ·模糊神经网络运算第39-41页
     ·应用效果第41-43页
第六章 结束语第43-44页
参考文献第44-46页
致谢第46页

论文共46页,点击 下载论文
上一篇:干扰移动信号的电路设计与制作
下一篇:气象资料变分同化的研究与并行计算实现