肤色和弹性模板在人脸检测系统中的应用研究
| 第1章 绪论 | 第1-19页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·人脸检测技术的研究意义 | 第9-10页 |
| ·人脸检测研究现状和主要方法简介 | 第10-17页 |
| ·人脸检测问题的分类 | 第10-11页 |
| ·人脸检测问题的主要方法及特点 | 第11-17页 |
| ·关于人脸检测的标准 | 第17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 人脸检测的图像处理技术 | 第19-31页 |
| ·BMP图像格式 | 第19-21页 |
| ·图像预处理 | 第21-27页 |
| ·图像的增强和滤波 | 第21-25页 |
| ·彩色图像的光线补偿 | 第25页 |
| ·图像缩放与旋转 | 第25-27页 |
| ·图像的分割和形态学处理 | 第27-31页 |
| ·图像的分割 | 第27-28页 |
| ·形态学处理 | 第28-31页 |
| 第3章 基于肤色的人脸检测 | 第31-49页 |
| ·常用色彩空间的分类和转换 | 第31-32页 |
| ·RGB格式(红、绿、蓝三基色模型) | 第31页 |
| ·亮度归一化的rgb空间 | 第31页 |
| ·HSI系列格式 | 第31-32页 |
| ·YUV(YCbCr)格式 | 第32页 |
| ·选取肤色空间和建立肤色模型 | 第32-40页 |
| ·肤色的特点 | 第32-33页 |
| ·肤色样本的采集 | 第33-35页 |
| ·选取YCbCr空间 | 第35-37页 |
| ·肤色模型的建立 | 第37-40页 |
| ·肤色区域分割 | 第40-45页 |
| ·肤色分割的基本流程 | 第40-42页 |
| ·基于Fisher评价准则的动态阈值确认算法 | 第42-45页 |
| ·图像分割常用的阈值选取方法 | 第42页 |
| ·Fisher评价准则 | 第42-44页 |
| ·肤色分割动态阈值的选取 | 第44-45页 |
| ·肤色分割算法流程和性能分析 | 第45-49页 |
| ·分割流程 | 第45-47页 |
| ·基于肤色的检测方法性能分析 | 第47-49页 |
| 第4章 基于模板匹配的人脸检测方法 | 第49-58页 |
| ·模板匹配的基本原理 | 第49-51页 |
| ·匹配 | 第49页 |
| ·模板匹配的原理 | 第49-51页 |
| ·基于平均脸模板匹配的人脸检测 | 第51-55页 |
| ·彩色图像转化成灰度图 | 第51-52页 |
| ·平均脸模板的生成和匹配原则 | 第52-54页 |
| ·匹配检测的算法流程 | 第54-55页 |
| ·实验的结果和分析 | 第55-56页 |
| ·部分检测图像的效果 | 第55-56页 |
| ·检测模板的制作 | 第55页 |
| ·单人脸图像的检测 | 第55-56页 |
| ·多人脸图像的检测 | 第56页 |
| ·实验结果分析 | 第56页 |
| ·引入变形模板和弹性模板的讨论 | 第56-58页 |
| 第5章 人脸检测系统的构建 | 第58-63页 |
| ·系统背景 | 第58页 |
| ·检测算法流程 | 第58-60页 |
| ·肤色区域优化 | 第58-59页 |
| ·算法流程 | 第59-60页 |
| ·实验结果和分析 | 第60-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-79页 |
