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彩色扫描文档图像的图文分割算法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪  论第9-14页
   ·问题的提出和研究意义第9-10页
   ·图像分割算法的研究现状综述第10-12页
     ·关于图像分割技术第10页
     ·文档图像分割的发展和分类第10-12页
   ·本文的研究内容与目标第12-13页
     ·研究目的第12页
     ·内容和技术路线第12页
     ·本课题研究的重点第12-13页
     ·可行性论证第13页
   ·本章小结第13-14页
2 相关的图像处理方法第14-32页
   ·数字图像基础第14-21页
     ·图像的表示第14页
     ·灰度图像第14页
     ·彩色图像第14-15页
     ·图像文件格式第15页
     ·BMP格式第15-21页
   ·相关的图像处理方法第21-31页
     ·几何变换第21-22页
     ·平滑去噪声第22-23页
     ·锐化第23-25页
     ·边缘检测第25-26页
     ·数学形态学第26-30页
     ·二值化第30-31页
   ·本章小结第31-32页
3 彩色图像的分割方法第32-43页
   ·图像分割的数学描述第32页
   ·颜色特征及颜色空间第32-37页
   ·色彩空间的线性变换标准第37-39页
     ·YUV与YIQ模型第37-38页
     ·YUV与RGB彩色空间变换第38页
     ·YIQ与RGB彩色空间变换第38-39页
     ·YCrCb与RGB彩色空间变换第39页
   ·彩色图像分割方法概述第39-40页
     ·基于特征空间的分割方法第40页
     ·基于图像域的分割方法第40页
     ·基于物理模型的分割方法第40页
   ·彩色文档图像的分割模型第40-41页
   ·本章小结第41-43页
4 基于多尺度的彩色文档图像的图文分割第43-52页
   ·特征图像预处理第43-46页
     ·颜色空间的转换第43-44页
     ·去背景噪声第44-45页
     ·半色调挂网第45-46页
   ·生成多尺度特征缩图第46-47页
   ·基于连通度的标记分割第47-50页
     ·生成标记图集第47-48页
     ·多尺度图域标记分割第48-50页
   ·本章小结第50-52页
5 研究应用前景的展望与思考第52-53页
   ·研究应用前景第52页
   ·进一步的研究工作思考第52-53页
致    谢第53-54页
参考文献第54-56页
附    录第56-57页

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