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交通网络流的信号预测控制研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
1 引言第12-20页
   ·论文选题背景和目的第12-13页
   ·交通信号控制的发展历史第13-15页
     ·国外研究概况第13-14页
     ·国内研究概况第14-15页
   ·交通信号控制的发展方向第15-16页
   ·交通仿真概述第16-17页
   ·论文的研究内容和组织结构第17-20页
2 车辆跟驰的交通流建模第20-34页
   ·跟驰理论概述第20-22页
     ·跟驰特性第20-21页
     ·跟驰原理第21-22页
   ·车辆跟驰模型的研究综述第22-28页
     ·国外跟车模型研究概况第22-26页
     ·国内跟驰模型研究现状第26-28页
   ·已有成果的评析第28-29页
   ·本文选定的跟驰模型第29-32页
     ·自由行驶第29-30页
     ·跟驰行驶第30-32页
   ·本章小结第32-34页
3 预测控制第34-42页
   ·预测控制的产生背景和应用前景第34-38页
     ·预测控制的基本原理第35-38页
   ·预测控制系统的参数选择第38-40页
     ·预测时域长度P第38-39页
     ·控制时域长度M第39页
     ·采样周期T_0第39-40页
   ·基于预测控制的交通信号控制第40-41页
   ·本章小结第41-42页
4 区域交通信号优化控制模型第42-64页
   ·区域交通信号控制的基本概念第42-45页
     ·区域交通信号控制的配时参数第42-44页
     ·信号控制的评价指标第44-45页
   ·基本假设第45页
   ·问题描述第45-46页
   ·区域交通信号优化控制模型的建立第46-53页
     ·变量定义第47页
     ·目标函数第47-51页
     ·约束条件第51-53页
     ·优化模型总结第53页
   ·区域交通信号优化控制模型的求解第53-63页
     ·应用于信号控制中的智能优化算法第53-54页
     ·区域协调控制配时方案的生成第54-55页
     ·遗传算法的基本原理第55-57页
     ·编码与解码第57-58页
     ·选择算子第58-60页
     ·交叉算子第60-61页
     ·变异算子第61页
     ·适应度函数第61-62页
     ·基于遗传算法的区域交通信号优化控制算法第62-63页
   ·本章小结第63-64页
5 路网交通流微观仿真建模第64-76页
   ·微观交通仿真概述第64页
   ·交通仿真系统的总体框架第64-65页
   ·建立路网微观交通仿真模型第65-75页
     ·路网模型第66-68页
     ·车辆产生模型第68-71页
     ·信号灯控制模型第71-73页
     ·路口转向模型第73-75页
     ·车辆运行模型第75页
   ·本章小结第75-76页
6 仿真及结果分析第76-86页
   ·区域交通信号控制仿真研究第76-79页
     ·仿真流程第76-79页
   ·仿真结果分析第79-84页
     ·比较信号预测控制策略与定时控制策略第79-82页
     ·比较信号预测控制策略与感应控制策略第82-84页
   ·本章小结第84-86页
7 总结与展望第86-88页
   ·论文总结第86页
   ·研究展望第86-88页
参考文献第88-90页
作者简历第90-94页
学位论文数据集第94页

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