基于组件技术的OLAP展现工具的研究与设计
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| §1．1 课题背景 | 第11-12页 |
| §1．2 OLAP分析工具的现状 | 第12-14页 |
| §1．3 课题的主要内容 | 第14页 |
| §1．4 论文的结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据仓库的概念、技术与方法 | 第16-25页 |
| §2．1 数据仓库的基本概念 | 第16-18页 |
| 2．1．1 数据仓库定义及主要特点 | 第16-17页 |
| 2．1．2 建设数据仓库的意义 | 第17页 |
| 2．1．3 数据仓库与决策支持 | 第17-18页 |
| §2．2 数据仓库的数据组织结构 | 第18-21页 |
| 2．2．1 数据仓库的体系结构 | 第18-19页 |
| 2．2．2 数据仓库的数据组织结构 | 第19-20页 |
| 2．2．3 数据仓库中数据的组织模式 | 第20页 |
| 2．2．4 数据仓库的数据追加 | 第20-21页 |
| §2．3 数据仓库工具及其分类 | 第21页 |
| 2．3．1 验证型工具 | 第21页 |
| 2．3．2 发掘型工具 | 第21页 |
| §2．4 多维数据模型 | 第21-25页 |
| 2．4．1 多维数据模型的分类 | 第22-23页 |
| 2．4．2 多维数据模型的分析与应用 | 第23-25页 |
| 第三章 联机分析处理技术 | 第25-38页 |
| §3．1 OLAP概述 | 第25-28页 |
| 3．1．1 基本概念 | 第25-27页 |
| 3．1．2 特征 | 第27页 |
| 3．1．3 OLTP与OLAP的比较 | 第27页 |
| 3．1．4 OLAP数据的处理方式 | 第27-28页 |
| §3．2 OLAP的体系结构与分析操作 | 第28-29页 |
| 3．2．1 OLAP的体系结构 | 第28-29页 |
| 3．2．2 OLAP的基本分析动作 | 第29页 |
| §3．3 OLAP的分类 | 第29-33页 |
| 3．3．1 MOLAP | 第30-31页 |
| 3．3．2 ROLAP | 第31-32页 |
| 3．3．3 ROLAP与MOLAP的比较 | 第32-33页 |
| 3．3．4 HOLAP | 第33页 |
| 3．3．5 DOLAP | 第33页 |
| §3．4 OLAP的前端展现方式 | 第33-34页 |
| 3．4．1 C/S方式 | 第33页 |
| 3．4．2 WEB方式 | 第33页 |
| 3．4．3 瘦客户机方式 | 第33页 |
| 3．4．4 OLAP的局限性 | 第33-34页 |
| §3．5 OLAP的发展趋势 | 第34-35页 |
| 3．5．1 OLAP与数据挖掘 | 第34页 |
| 3．5．2 OLAP发展趋势及研究方向 | 第34-35页 |
| §3．6 开发OLAP前端展现工具的关键技术 | 第35-38页 |
| 3．6．1 DELPHI的组件开发技术 | 第35页 |
| 3．6．2 DELPHI访问数据库的机制 | 第35-36页 |
| 3．6．3 多层分布式系统的连接机制 | 第36-37页 |
| 3．6．4 DECISIONCUBE技术 | 第37-38页 |
| 第四章 面向主题的KDOLAP工具的设计 | 第38-50页 |
| §4．1 OLAP系统的流程 | 第38-39页 |
| 4．1．1 传统分析处理系统的局限 | 第38页 |
| 4．1．2 OLAP工具的改进 | 第38页 |
| 4．1．3 决策分析的执行流程 | 第38-39页 |
| §4．2 构建面向主题的KDOLAP工具 | 第39-42页 |
| 4．2．1 KDOLAP模型设计 | 第39-40页 |
| 4．2．2 物理数据存储 | 第40页 |
| 4．2．3 KDOLAP工具的设计方案及特点 | 第40-42页 |
| §4．3 多维分析管理 | 第42-46页 |
| 4．3．1 多维分析对象 | 第42-43页 |
| 4．3．2 主题管理 | 第43页 |
| 4．3．3 维度管理 | 第43-44页 |
| 4．3．4 多维处理与计算 | 第44页 |
| 4．3．5 利用SQL实现分析查询 | 第44-46页 |
| 4．3．6 SQL实现的要点 | 第46页 |
| §4．4 展示设定 | 第46-48页 |
| 4．4．1 报表展示模型 | 第46-47页 |
| 4．4．2 图表的实现技术 | 第47-48页 |
| §4．5 OLAP性能分析 | 第48-50页 |
| 4．5．1 星型模型查询的优化 | 第48页 |
| 4．5．2 聚集管理 | 第48页 |
| 4．5．3 维结构优化问题 | 第48-50页 |
| 第五章 数据立方体技术 | 第50-55页 |
| §5．1 立方体的结构及其存储方式 | 第50-51页 |
| 5．1．1 立方体的结构 | 第50页 |
| 5．1．2 立方体的数据存储 | 第50-51页 |
| §5．2 立方体的定义及其操作 | 第51-55页 |
| 5．2．1 数据立方体的定义 | 第51-52页 |
| 5．2．2 数据立方体的代数操作 | 第52-53页 |
| 5．2．3 数据立方体代数的应用 | 第53页 |
| 5．2．4 数据立方体的计算方法 | 第53-55页 |
| 第六章 KDOLAP前端展现工具的实现 | 第55-71页 |
| §6．1 前端展现工具的C/S端架构体系 | 第55-56页 |
| 6．1．1 数据展现工具实现的功能 | 第55页 |
| 6．1．2 数据展现工具的功能模块 | 第55-56页 |
| §6．2 分析请求与多维分析操作 | 第56-60页 |
| 6．2．1 分析设定 | 第56-57页 |
| 6．2．2 显示设定管理 | 第57-59页 |
| 6．2．3 多维分析操作 | 第59-60页 |
| §6．3 数据报表的展现 | 第60-63页 |
| 6．3．1 报表工具 | 第60-61页 |
| 6．3．2 报表数据的映射 | 第61-63页 |
| 6．3．3 数据报表的输出 | 第63页 |
| §6．4 图表的显示 | 第63-64页 |
| §6．5 前端展现工具的实现 | 第64-69页 |
| 6．5．1 连接服务器与数据库 | 第64-65页 |
| 6．5．2 选择分析主题及设定分析请求 | 第65-66页 |
| 6．5．3 开发分析环境 | 第66-67页 |
| 6．5．4 其它辅助功能 | 第67-68页 |
| 6．5．5 集成环境的实现 | 第68-69页 |
| §6．6 安全性解决方案 | 第69-70页 |
| §6．7 本系统的特点 | 第70-71页 |
| 结束语 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间学术论文情况 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-75页 |
