彩色地形图的自动识别与矢量化研究
| 1 绪论 | 第1-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-16页 |
| ·1 信息化与数字地图 | 第12-13页 |
| ·地图数字化系统的发展历程 | 第13-16页 |
| ·本课题的研究现状 | 第16-22页 |
| ·国外发展概况 | 第16-18页 |
| ·国内发展概况 | 第18-20页 |
| ·目前研究存在的问题 | 第20-22页 |
| ·本文研究思路及创新点 | 第22-24页 |
| ·论文组织结构 | 第24-26页 |
| 2 彩色地形图图像的预处理 | 第26-46页 |
| ·地形图 | 第26-27页 |
| ·地形图图像特征分析 | 第27-30页 |
| ·地形图图像特征 | 第27-28页 |
| ·扫描仪的误差分析 | 第28-30页 |
| ·地形图图像的预处理 | 第30-41页 |
| ·预处理的意义 | 第30-31页 |
| ·早期视觉与非线性平滑 | 第31-33页 |
| ·非线性扩散算法的缺点 | 第33-34页 |
| ·地形图图像的非线性扩散 | 第34-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 3 彩色地形图图像的分色 | 第46-66页 |
| ·地形图分色的特点及难点 | 第46-47页 |
| ·地形图像素空间关系信息分析 | 第47-51页 |
| ·地形图像素空间关系信息的定性描述 | 第47-48页 |
| ·地形图像素空间关系信息的提取方法 | 第48-51页 |
| ·地形图的分色算法 | 第51-56页 |
| ·边缘及失真色彩的去除 | 第51-52页 |
| ·地形图色彩的聚类 | 第52页 |
| ·色彩空间的选择与降维处理 | 第52-54页 |
| ·地形图的分色 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-56页 |
| ·模糊C均值算法的特征分析与改进 | 第56-64页 |
| ·FCM算法及隶属度分布特性分析 | 第56-58页 |
| ·FCM改进算法 | 第58-60页 |
| ·改进FCM算法分析 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 4 等高线矢量化研究 | 第66-84页 |
| ·矢量化算法的总结与分析 | 第66-68页 |
| ·等高线特征分析及本文所提算法的思路 | 第68-70页 |
| ·传统的主动轮廓算法 | 第70-71页 |
| ·可变形模型矢量化算法 | 第71-74页 |
| ·初始种子段成长 | 第71-72页 |
| ·可变形模型目标函数的设置 | 第72-73页 |
| ·可变形模型跟踪的实现 | 第73-74页 |
| ·可变区域流向分析 | 第74-78页 |
| ·区域流向计算 | 第74-76页 |
| ·区域流向与FOURIER谱分析 | 第76-77页 |
| ·基于区域分析的断点及粘连处理 | 第77-78页 |
| ·等高线高程注记的提取 | 第78-80页 |
| ·实验结果与分析 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 5 黑版要素的自动提取与识别 | 第84-104页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·黑版要素的结构特征分析 | 第85-86页 |
| ·黑版要素形态特征的分解 | 第86-93页 |
| ·数学形态学简述 | 第86-87页 |
| ·形态分解的意义 | 第87-88页 |
| ·形态分解算法 | 第88-93页 |
| ·地形图要素的提取 | 第93-103页 |
| ·黑版图像预处理 | 第93-94页 |
| ·坐标网格的分割 | 第94-96页 |
| ·独立房屋的识别 | 第96-97页 |
| ·街区式居民地的识别 | 第97-98页 |
| ·道路提取及符号注记的分割 | 第98-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 6 视觉组织与虚线的矢量化 | 第104-119页 |
| ·引言 | 第104页 |
| ·地形图中虚线特征分析 | 第104-105页 |
| ·视觉组织 | 第105-108页 |
| ·格式塔准则 | 第105-106页 |
| ·地形图中视觉组织现象分析 | 第106-108页 |
| ·基于视觉组织的虚线提取算法 | 第108-114页 |
| ·虚线的视觉组织模型 | 第108-110页 |
| ·基于形态过滤的要素提取 | 第110-111页 |
| ·种子段的搜索 | 第111-112页 |
| ·可变形模型跟踪 | 第112页 |
| ·实验结果与分析 | 第112-114页 |
| ·对视觉组织应用的进一步思考 | 第114-117页 |
| ·视觉组织的特点 | 第114-115页 |
| ·视觉组织的实现 | 第115-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 7 系统设计与实现 | 第119-135页 |
| ·引言 | 第119页 |
| ·系统的硬件配置 | 第119页 |
| ·系统功能与软件组成 | 第119-122页 |
| ·系统的总体功能 | 第120-121页 |
| ·系统的软件组成 | 第121-122页 |
| ·系统结果的整合与分析 | 第122-134页 |
| ·系统结果整合 | 第122-123页 |
| ·系统结果分析 | 第123-134页 |
| ·本章小结 | 第134-135页 |
| 8 总结与展望 | 第135-139页 |
| ·本文总结 | 第135-136页 |
| ·地形图智能理解展望 | 第136-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 攻读博士学位期间发表及录用的论文 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-155页 |
