| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·群智能算法研究背景 | 第9-10页 |
| ·GSO算法国内外研究现状 | 第10页 |
| ·本论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 2 人工萤火虫群优化算法 | 第12-16页 |
| ·人工萤火虫群优化算法的基本原理 | 第12-13页 |
| ·人工萤火虫群优化算法实施步骤 | 第13-14页 |
| ·人工萤火虫群优化算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·人工萤火虫群优化算法的改进 | 第14-15页 |
| ·人工萤火虫群优化算法的应用 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 具有部落结构的人工萤火虫群优化算法 | 第16-22页 |
| ·族群进化算法概述 | 第16页 |
| ·族群进化与萤火虫群优化算法的结合 | 第16-18页 |
| ·部落结构 | 第16-17页 |
| ·具有部落结构的萤火虫群优化算法的实施步骤 | 第17-18页 |
| ·TRIBE-GSO算法实现 | 第18-19页 |
| ·数值试验与仿真 | 第19-21页 |
| ·函数测试 | 第19-20页 |
| ·实验结果 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 4 基于列维飞行的双种群萤火虫群协同进化算法 | 第22-35页 |
| ·布谷鸟搜索算法 | 第22-23页 |
| ·列维飞行 | 第22-23页 |
| ·基于列维飞行的双种群萤火虫协同进化算法模型 | 第23-25页 |
| ·改进算法基本原理 | 第23页 |
| ·改进算法的实施步骤 | 第23-25页 |
| ·算法实现 | 第25-26页 |
| ·数值试验与仿真 | 第26-32页 |
| ·函数测试 | 第26-27页 |
| ·测试函数试验结果 | 第27-31页 |
| ·测试函数实验结果分析 | 第31-32页 |
| ·改进算法在解流水车间调度问题中应用 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 入侵杂草与人工萤火虫群混合优化算法 | 第35-47页 |
| ·入侵杂草算法概述 | 第35-36页 |
| ·杂草的空间扩散 | 第36页 |
| ·杂草的竞争性生存 | 第36页 |
| ·入侵杂草与人工萤火虫群混合优化算法 | 第36-39页 |
| ·竞争性生存法则 | 第37页 |
| ·繁殖 | 第37-38页 |
| ·入侵杂草与人工萤火虫群混合优化算法的具体实施步骤为 | 第38-39页 |
| ·算法实现 | 第39页 |
| ·约束优化问题概述 | 第39-42页 |
| ·约束优化问题的求解思路 | 第41页 |
| ·约束优化问题的数学模型 | 第41-42页 |
| ·算法实现 | 第42-43页 |
| ·数值试验与仿真 | 第43-46页 |
| ·函数测试 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·工作总结 | 第47页 |
| ·未来工作的展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |