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基于遗传搜索算法的码激励线性预测编码及一种非规范RS码的研究

1 语音信号编码第1-19页
 1.1 语音信号编码概述第9-10页
 1.2 语音的线性预测编码(LPC)第10-17页
  1.2.1 线性预测分析的基本原理第11-14页
  1.2.2 Levinson-Durbin算法第14-17页
 1.3 码激励线性预测编码(CELP)第17-19页
2 遗传算法概述第19-24页
 2.1 遗传算法的基本原理第20-21页
 2.2 基本遗传算法第21-24页
3 基于遗传算法的CELP码字搜索第24-30页
 3.1 基于遗传算法的码字搜索第24-26页
 3.2 软件仿真及结果讨论第26-28页
 3.3 后续研究方向第28-30页
4 线性分组码与循环码第30-38页
 4.1 线性分组码第31-34页
 4.2 循环码第34-38页
5 BCH码与REED—SOLOMON(RS)码第38-42页
 5.1 由生成多项式的根定义循环码第38-39页
 5.2 BCH码与二进制BCH码第39-40页
 5.3 REED—SOLOMON(RS)码第40-42页
6 一种非规范的RS码及系统数学模型第42-52页
 6.1 一种非规范的RS码第42-43页
 6.2 系统的数学模型第43-45页
 6.3 系统仿真结果及码的纠错能力讨论第45-51页
 6.4 总结及后续研究方向第51-52页
参考文献第52-53页
论文声明第53-54页
致谢第54页

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