| 第一章 绪 论I | 第1-17页 |
| ·电力负荷建模的重要意义 | 第9-11页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·负荷特性对电力系统仿真计算结果的影响 | 第9-11页 |
| ·电力负荷建模的发展与现状 | 第11-14页 |
| ·电力负荷建模的发展过程 | 第11-12页 |
| ·电力负荷建模的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容和主要贡献 | 第14-17页 |
| 第二章 负荷模型参数分散性研究 | 第17-39页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·静态负荷模型参数分散性研究 | 第17-23页 |
| ·静态负荷模型参数的辨识方法 | 第18-19页 |
| ·静态负荷模型仿真建模实例 | 第19-23页 |
| ·差分方程负荷模型参数分散性研究 | 第23-30页 |
| ·差分方程负荷模型参数的辨识方法 | 第23-24页 |
| ·差分方程负荷模型建模实例 | 第24-26页 |
| ·差分方程负荷模型建模实例 | 第26-30页 |
| ·负荷特性综合解决负荷模型参数分散问题的合理性研究 | 第30-37页 |
| ·实例1相同负荷构成的负荷动特性综合 | 第31-35页 |
| ·实例2负荷构成基本不变的负荷动特性综合 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于Kohonen神经网络的电力负荷动特性聚类与综合 | 第39-53页 |
| ·电力负荷动特性聚类的必要性 | 第39-40页 |
| ·Kohonen自组织映射网络 | 第40-43页 |
| ·Kohonen自组织映射网络结构 | 第40-41页 |
| ·Kohonen自组织映射网络原理 | 第41-43页 |
| ·基于Kohonen神经网络的电力负荷动态特性的聚类与综合 | 第43-52页 |
| ·负荷动态特性的聚类 | 第45-50页 |
| ·负荷动态特性的综合 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 感应电动机模型参数解析灵敏度分析及模型综合策略研究 | 第53-73页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·感应电动机负荷模型参数辨识实践中存在的问题 | 第53-54页 |
| ·系统灵敏度分析理论 | 第54-56页 |
| ·求解系统灵敏度问题的直接法 | 第54-55页 |
| ·灵敏度函数法 | 第55-56页 |
| ·感应电动机负荷模型参数解析灵敏度分析 | 第56-67页 |
| ·基于实测的感应电动机负荷模型综合策略研究 | 第67-72页 |
| ·基于实测的感应电动机负荷模型综合策略 | 第67-68页 |
| ·感应电动机负荷模型综合实例 | 第68-72页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| 第五章 电力系统非线性变结构负荷建模研究 | 第73-90页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·电力系统非线性变结构负荷建模中存在的问题 | 第74-75页 |
| ·模糊系统基础 | 第75-80页 |
| ·模糊集 | 第75-76页 |
| ·模糊集的表示--隶属度函数 | 第76-78页 |
| ·模糊逻辑运算 | 第78-79页 |
| ·If then规则 | 第79页 |
| ·模糊推理 | 第79-80页 |
| ·基于T-S模糊模型的非线性变结构负荷建模研究 | 第80-85页 |
| ·T-S模糊模型 | 第80页 |
| ·T-S模糊模型辨识 | 第80-82页 |
| ·仿真建模实例 | 第82-85页 |
| ·基于ANFIS的非线性变结构负荷建模研究 | 第85-89页 |
| ·ANFIS简介 | 第85-86页 |
| ·ANFIS的学习算法 | 第86-87页 |
| ·仿真建模实例 | 第87-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第六章 结 论 | 第90-92页 |
| 参 考 文 献 | 第92-97页 |
| 致 谢 | 第97-98页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第98-99页 |
| 作者攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第99页 |
