| 符号含义与缩写清单 | 第1-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-31页 |
| ·水声信道特性 | 第15-22页 |
| ·散射函数与相关的信道参数 | 第15-17页 |
| ·水声信道多途扩展 | 第17-18页 |
| ·起伏效应与多普勒扩展 | 第18-19页 |
| ·海洋环境噪声 | 第19-20页 |
| ·抽头延迟线信道模型 | 第20-21页 |
| ·水声信道仿真 | 第21-22页 |
| ·水声信道均衡技术及其研究状况 | 第22-30页 |
| ·采用均衡技术的必要性 | 第22页 |
| ·自适应均衡 | 第22-24页 |
| ·评价算法性能的标准 | 第24页 |
| ·盲均衡算法概述 | 第24-26页 |
| ·空间分集技术 | 第26-27页 |
| ·均衡器在水声通信中的研究与应用状况 | 第27-30页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第30-31页 |
| 第二章 Bussgang盲均衡算法 | 第31-50页 |
| ·Bussgang算法数学模型 | 第31-34页 |
| ·Bussgang算法基带模型 | 第31-33页 |
| ·置零条件 | 第33页 |
| ·理想均衡条件 | 第33-34页 |
| ·三种经典的Bussgang算法 | 第34-39页 |
| ·常数模算法 | 第34-35页 |
| ·判决导引算法 | 第35页 |
| ·Sato算法 | 第35-36页 |
| ·Godard算法 | 第36页 |
| ·Bussgang过程定义 | 第36-37页 |
| ·初始化与常数模代价函数的局部极小值 | 第37-39页 |
| ·具有相位补偿能力的Bussgang算法 | 第39-45页 |
| ·CMA加载波恢复环路 | 第39-40页 |
| ·修正的CMA算法 | 第40-41页 |
| ·复基带Bussgang算法 | 第41-42页 |
| ·几种具有相位补偿能力的算法性能比较 | 第42-45页 |
| ·从盲算法向DD算法的切换 | 第45-49页 |
| ·基于判决圆的切换方法 | 第45-47页 |
| ·切换算法性能仿真研究 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 直接使用高阶统计量的盲均衡算法 | 第50-65页 |
| ·高阶统计量的定义与性质 | 第50-52页 |
| ·高阶统计量与高阶谱的定义 | 第50-51页 |
| ·倒三谱与信道辨识的关系 | 第51-52页 |
| ·直接采用高阶统计量的盲均衡算法 | 第52-56页 |
| ·倒三谱盲均衡算法 | 第52-54页 |
| ·超指数算法 | 第54-55页 |
| ·超指数算法的迭代算法 | 第55-56页 |
| ·算法性能研究 | 第56-61页 |
| ·倒谱系数的收敛速度 | 第56-57页 |
| ·BTEA与SE算法的估计精度 | 第57-60页 |
| ·用BTEA或SE算法初始化DD算法 | 第60-61页 |
| ·稀疏权超指数盲均衡算法 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 线性均衡器的时延极小值 | 第65-81页 |
| ·剩余均方误差和系统时延的关系 | 第65-66页 |
| ·超指数算法与系统时延 | 第66-69页 |
| ·维纳方程解与系统时延 | 第69-70页 |
| ·算法参数设置对均衡器时延的影响 | 第70-73页 |
| ·相对于均衡器时延的MSE | 第70-71页 |
| ·CMA算法与SE算法的初始化设置对时延的影响 | 第71-73页 |
| ·BTEA算法的参数设置对均衡器时延的影响 | 第73页 |
| ·参数设置与均衡器时延关系仿真研究 | 第73-77页 |
| ·对应最小相位信道c_(31)的观察(表4.2) | 第75-76页 |
| ·对应最大相位信道c_(41)的观察(表4.3) | 第76页 |
| ·对应混合相位信道c_(42)的观察(表4.4) | 第76-77页 |
| ·移动抽头CMA算法 | 第77-80页 |
| ·移动抽头算法 | 第78-79页 |
| ·移动抽头算法的性能 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 判决反馈结构盲均衡算法 | 第81-94页 |
| ·判决反馈盲均衡算法 | 第81-85页 |
| ·最小相位信道判决反馈均衡器 | 第81-83页 |
| ·非最小相位信道判决反馈均衡器 | 第83-84页 |
| ·预测判决反馈结构 | 第84-85页 |
| ·IIRCMA算法 | 第85页 |
| ·算法性能分析 | 第85-90页 |
| ·两径信道模型 | 第86-87页 |
| ·算法性能比较 | 第87-89页 |
| ·跟踪性能对比 | 第89-90页 |
| ·算法跟踪性能的提高 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 盲均衡与空间分集的合并处理及其小计算量实现 | 第94-108页 |
| ·空间分集与盲均衡合并处理 | 第94-101页 |
| ·最优多通道合并与数据检测 | 第95-96页 |
| ·最优多通道判决反馈均衡 | 第96-98页 |
| ·多通道盲判决反馈均衡接收机算法 | 第98-100页 |
| ·SDE算法性能仿真研究 | 第100-101页 |
| ·算法对时变多普勒频移的跟踪 | 第101-104页 |
| ·数字锁相环对时变多普勒的跟踪 | 第102-103页 |
| ·多通道结构对时变多普勒的跟踪 | 第103-104页 |
| ·常数模算法的小计算量实现 | 第104-106页 |
| ·基于2的整数次幂的误差量化方法 | 第105-106页 |
| ·量化算法性能分析 | 第106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第七章 盲均衡算法性能水池实验研究 | 第108-119页 |
| ·实验装置布局 | 第108页 |
| ·数据采集与处理 | 第108-111页 |
| ·均衡算法对水声信道多途的抑制 | 第111-114页 |
| ·几种算法收敛速度的比较 | 第111-113页 |
| ·几种均衡算法的输出信干噪比 | 第113-114页 |
| ·算法参数设置对盲均衡算法性能的影响 | 第114-117页 |
| ·均衡器时延对算法性能的影响 | 第114-116页 |
| ·权向量长度设置对算法性能的影响 | 第116页 |
| ·步长因子选择对算法性能的影响 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 第八章 全文总结 | 第119-122页 |
| 附录A | 第122-125页 |
| 附录B | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 攻读博士学位期间所发表的论文及获奖情况 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |