| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪言 | 第8-10页 |
| 第二章 软测量综述 | 第10-19页 |
| ·软测量技术及其技术实施 | 第10-17页 |
| ·软测量技术 | 第10-11页 |
| ·软测量建模理论和方法 | 第11-17页 |
| ·基于线性回归分析软测量建模理论 | 第11-13页 |
| ·基于人工神经网络软测量建模理论 | 第13-16页 |
| ·软测量建模方法小结 | 第16-17页 |
| ·软测量工程设计及维护技术 | 第17页 |
| ·软测量技术的应用及展望 | 第17-19页 |
| 第三章 污水处理软测量模型的获取 | 第19-42页 |
| ·城市污水处理技术概述 | 第19-22页 |
| ·城市污水生物氧化处理工艺简介 | 第19-20页 |
| ·昆明市第二污水处理厂A~2／O工艺流程简介 | 第20-21页 |
| ·城市污水处理过程参数测控技术及现状 | 第21-22页 |
| ·污水处理出水水质软测量模型设计 | 第22-41页 |
| ·数据预处理和主导变量、辅助变量的确定 | 第22-25页 |
| ·污水处理常规软测量建模及其失败原因分析 | 第25-33页 |
| ·原始样本的获取和数据预处理 | 第25-26页 |
| ·分离主导变量序列集和辅助变量序列集 | 第26页 |
| ·分离建模样本集和预测评价样本集 | 第26-27页 |
| ·模型建立及评价 | 第27-33页 |
| ·总结分析 | 第33页 |
| ·数据插值和多步记忆的软预测器模型的获取 | 第33-41页 |
| ·数据样本的非线性插值 | 第33-34页 |
| ·将主导变量的记忆成份加入辅助变量构成 | 第34-36页 |
| ·数据插值和多步记忆的软预测器设计 | 第36-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第四章 污水处理出水水质预测预报系统开发技术及实现 | 第42-60页 |
| ·污水处理数据库的设计及其访问技术 | 第43-47页 |
| ·污水处理数据库设计 | 第43-45页 |
| ·污水处理数据库访问技术 | 第45-47页 |
| ·数据库访问技术概要 | 第45-46页 |
| ·采用ODBC的MFC类访问污水处理数据库 | 第46-47页 |
| ·软预测器在系统中的实现技术 | 第47-50页 |
| ·基于软测量技术的污水处理出水水质预测预报系统实现 | 第50-58页 |
| ·Visual C++应用和DBMS的信息集成之实现 | 第51-56页 |
| ·Visual C++应用和MATLAB的信息集成之实现 | 第56-58页 |
| ·本章总结及系统开发说明 | 第58-60页 |
| 第五章 污水处理出水水质预测预报系统功能及使用说明 | 第60-65页 |
| ·系统运行环境软硬件配置及使用说明 | 第60页 |
| ·系统主要功能 | 第60-65页 |
| ·数据查询 | 第60-62页 |
| ·水质预测 | 第62-64页 |
| ·工具 | 第64-65页 |
| 第六章 研究总结 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录A | 第70-71页 |
| 附录B | 第71-74页 |
| 附录C | 第74-76页 |
