非参数回归和生长曲线统计分析方法研究及其医学应用
| (摘要) | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 一、前言 | 第9-13页 |
| 二、文献回顾 | 第13-43页 |
| ·非参数回归 | 第13-27页 |
| ·参数模型与非参数模型 | 第14-15页 |
| ·粗糙度惩罚方法 | 第15-18页 |
| ·非参数回归方法 | 第18-27页 |
| ·生长曲线 | 第27-43页 |
| ·生长资料类型 | 第27-29页 |
| ·百分位数曲线拟合 | 第29-33页 |
| ·生长曲线模型 | 第33-36页 |
| ·重复观测模型和生长曲线 | 第36-37页 |
| ·生长曲线的非参数法 | 第37-43页 |
| 三、非参数回归拟合方法及其应用 | 第43-74页 |
| ·三次自然光滑样条拟合方法及其实现 | 第43-50页 |
| ·三次自然光滑样条拟合方法 | 第43-47页 |
| ·算法实现与实例计算 | 第47-50页 |
| ·加权样条拟合方法及其实现 | 第50-54页 |
| ·半参数回归模型及其模拟实验 | 第54-61页 |
| ·半参数回归模型 | 第54-57页 |
| ·算法实现 | 第57-58页 |
| ·模拟实例计算 | 第58-61页 |
| ·薄板样条 | 第61-68页 |
| ·二维薄板样条 | 第61-63页 |
| ·推广 | 第63-66页 |
| ·算法实现 | 第66-68页 |
| ·实例分析 | 第68-74页 |
| ·生长发育标准曲线的拟合 | 第68-72页 |
| ·医学指标间的关系研究 | 第72-74页 |
| 四、生长曲线拟合方法及其应用 | 第74-117页 |
| ·单变量生长曲线及其应用 | 第74-80页 |
| ·模型原理及算法实现 | 第74-77页 |
| ·实例 | 第77-80页 |
| ·多变量生长曲线拟合方法及其实现 | 第80-87页 |
| ·重复观测缺失数据的处理 | 第87-89页 |
| ·交叉试验资料的模型分析 | 第89-100页 |
| ·基本模型分析 | 第90-97页 |
| ·带协变量的模型分析 | 第97-100页 |
| ·生长曲线的混合模型分析 | 第100-104页 |
| ·非线性生长曲线分析 | 第104-108页 |
| ·实例分析 | 第108-117页 |
| ·不完全资料分析 | 第108-109页 |
| ·非线性生长曲线分析 | 第109-112页 |
| ·交叉设计资料分析 | 第112-114页 |
| ·混合模型分析 | 第114-117页 |
| 五、小结 | 第117-119页 |
| 六、致谢 | 第119-120页 |
| 七、已发表与本研究有关的论文情况 | 第120-121页 |
| 八、附录 | 第121-124页 |
| 附录一 49名患者手术前后症状得分资料 | 第121-123页 |
| 附录二 常见的一些交叉设计及其性质 | 第123-124页 |
| 九、参考文献 | 第124-131页 |
