| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·肺部CAD系统概述 | 第13-15页 |
| ·CAD系统简介 | 第13-14页 |
| ·肺部CAD系统结构 | 第14页 |
| ·肺部CAD系统的研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 图像分割方法概述 | 第17-31页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第18-20页 |
| ·直方图法 | 第18页 |
| ·大津法 | 第18-20页 |
| ·熵最大法 | 第20页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第20-23页 |
| ·基于一阶导数的边缘算子 | 第20-22页 |
| ·基于二阶导数的边缘算子 | 第22页 |
| ·基于最优方法的边缘算子 | 第22-23页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第23-25页 |
| ·区域生长法 | 第24-25页 |
| ·分裂合并法 | 第25页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第25-30页 |
| ·基于形态学的分割方法 | 第26-27页 |
| ·基于人工神经网络的分割方法 | 第27页 |
| ·基于小波理论的分割方法 | 第27-29页 |
| ·基于模糊理论的分割方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于多尺度加权CI的二维最大模糊熵肺部ROI分割算法 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·CI特征 | 第32-35页 |
| ·梯度 | 第32-33页 |
| ·收敛指数 | 第33页 |
| ·多尺度加权收敛指数 | 第33-35页 |
| ·基于多尺度加权CI的二维最大模糊熵ROI分割 | 第35-39页 |
| ·模糊熵理论 | 第35-36页 |
| ·一维最大模糊熵分割 | 第36-37页 |
| ·基于多尺度加权CI的二维最大模糊熵分割 | 第37-39页 |
| ·基于多尺度加权CI的二维最大模糊熵ROI分割算法流程 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于HESSIAN矩阵滤波的均值漂移聚类肺部ROI分割算法 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·基于HESSIAN矩阵的点滤波 | 第46-48页 |
| ·HESSIAN矩阵及特征值 | 第46-47页 |
| ·点的多尺度滤波 | 第47-48页 |
| ·基于HESSIAN矩阵滤波的均值漂移聚类ROI分割 | 第48-52页 |
| ·均值漂移聚类方法及原理 | 第48-50页 |
| ·基于HESSIAN矩阵滤波的均值漂移聚类ROI分割 | 第50-52页 |
| ·基于HESSIAN矩阵滤波的均值漂移聚类ROI分割流程 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于改进马尔可夫随机场的肺部ROI分割算法 | 第59-71页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·马尔可夫随机场模型 | 第60-63页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第60-61页 |
| ·马尔可夫随机场和吉布斯随机场的等效性 | 第61-62页 |
| ·基于马尔可夫随机场的图像分割 | 第62-63页 |
| ·基于改进马尔可夫随机场的ROI分割 | 第63-68页 |
| ·改进的马尔可夫随机场基团势函数 | 第63-64页 |
| ·马尔可夫随机场的能量模型 | 第64-65页 |
| ·参数估计 | 第65-68页 |
| ·基于改进马尔可夫随机场的ROI分割算法流程 | 第68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目、发表的论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
