面向肺部CAD的三维ROI分割、特征提取与分类方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·本论文的研究内容和组织结构 | 第14-17页 |
第2章 肺部CAD系统分析与评述 | 第17-29页 |
·肺部CAD系统概述 | 第17-20页 |
·CAD系统发展及研究现状 | 第17-19页 |
·肺部CAD系统结构 | 第19-20页 |
·DICOM标准 | 第20-21页 |
·肺结节的医学征象及其分析 | 第21-24页 |
·医学CT图像特点 | 第21-22页 |
·肺结节医学征象分析 | 第22-24页 |
·计算机辅助诊断常用技术 | 第24-27页 |
·图像预处理 | 第24页 |
·图像分割 | 第24-26页 |
·特征提取 | 第26页 |
·特征分类 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 三维感兴趣区域分割方法研究 | 第29-41页 |
·基于自适应三维区域生长的感兴趣区域分割算法 | 第29-34页 |
·区域生长的基本原理 | 第29-30页 |
·自适应三维区域生长算法 | 第30-32页 |
·实验结果 | 第32-34页 |
·基于三维Hessian矩阵的感兴趣区域分割算法 | 第34-39页 |
·构造点、线、面的三维增强型滤波器 | 第34-35页 |
·三维Hessian矩阵的算法原理及特征值 | 第35-37页 |
·基于三维Hessian矩阵的感兴趣区域分割流程 | 第37-38页 |
·实验结果 | 第38-39页 |
·实验结果分析 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第4章 感兴趣区域的三维特征提取 | 第41-53页 |
·基于三维体数据的感兴趣区域的特征提取 | 第41-46页 |
·三维体数据 | 第41页 |
·三维全局上下文特征提取方法 | 第41-44页 |
·感兴趣区域的三维特征 | 第44-46页 |
·肺结节局部体积形状指数特征 | 第46-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第5章 感兴趣区域的分类算法研究 | 第53-67页 |
·判别函数分类器 | 第53-54页 |
·基于Fisher分类器的肺结节分类算法研究 | 第54-58页 |
·Fisher分类器 | 第54-57页 |
·Fisher分类器的实现步骤 | 第57页 |
·实验结果 | 第57-58页 |
·基于核的Fisher肺结节分类算法研究 | 第58-64页 |
·基于核的Fisher分类的优点 | 第58-59页 |
·核函数 | 第59-61页 |
·基于核的Fisher分类器的实现步骤 | 第61-63页 |
·实验结果 | 第63-64页 |
·实验结果分析 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
·总结 | 第67页 |
·未来展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73页 |