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面向肺部CAD的三维ROI分割、特征提取与分类方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题的研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本论文的研究内容和组织结构第14-17页
第2章 肺部CAD系统分析与评述第17-29页
   ·肺部CAD系统概述第17-20页
     ·CAD系统发展及研究现状第17-19页
     ·肺部CAD系统结构第19-20页
   ·DICOM标准第20-21页
   ·肺结节的医学征象及其分析第21-24页
     ·医学CT图像特点第21-22页
     ·肺结节医学征象分析第22-24页
   ·计算机辅助诊断常用技术第24-27页
     ·图像预处理第24页
     ·图像分割第24-26页
     ·特征提取第26页
     ·特征分类第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 三维感兴趣区域分割方法研究第29-41页
   ·基于自适应三维区域生长的感兴趣区域分割算法第29-34页
     ·区域生长的基本原理第29-30页
     ·自适应三维区域生长算法第30-32页
     ·实验结果第32-34页
   ·基于三维Hessian矩阵的感兴趣区域分割算法第34-39页
     ·构造点、线、面的三维增强型滤波器第34-35页
     ·三维Hessian矩阵的算法原理及特征值第35-37页
     ·基于三维Hessian矩阵的感兴趣区域分割流程第37-38页
     ·实验结果第38-39页
   ·实验结果分析第39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 感兴趣区域的三维特征提取第41-53页
   ·基于三维体数据的感兴趣区域的特征提取第41-46页
     ·三维体数据第41页
     ·三维全局上下文特征提取方法第41-44页
     ·感兴趣区域的三维特征第44-46页
   ·肺结节局部体积形状指数特征第46-51页
   ·本章小结第51-53页
第5章 感兴趣区域的分类算法研究第53-67页
   ·判别函数分类器第53-54页
   ·基于Fisher分类器的肺结节分类算法研究第54-58页
     ·Fisher分类器第54-57页
     ·Fisher分类器的实现步骤第57页
     ·实验结果第57-58页
   ·基于核的Fisher肺结节分类算法研究第58-64页
     ·基于核的Fisher分类的优点第58-59页
     ·核函数第59-61页
     ·基于核的Fisher分类器的实现步骤第61-63页
     ·实验结果第63-64页
   ·实验结果分析第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第6章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·未来展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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