摘要 | 第1-14页 |
ABSTRACT | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-24页 |
·课题的背景及研究意义 | 第16-17页 |
·边缘检测的历史及发展趋势 | 第17-21页 |
·边缘检测的发展历史 | 第17-19页 |
·边缘检测中存在的问题 | 第19-20页 |
·边缘检测的发展趋势 | 第20-21页 |
·论文的内容安排 | 第21-22页 |
·论文的创新点 | 第22-24页 |
第二章 边缘检测基础理论和方法 | 第24-37页 |
·引言 | 第24页 |
·基本概念及实现方法 | 第24-29页 |
·边缘检测的基本概念 | 第24-26页 |
·边缘检测的基本实现方法 | 第26-29页 |
·边缘检测的方法分类 | 第29-34页 |
·经典的边缘检测方法 | 第29-30页 |
·基于能量最小化为准则的全局提取图像边缘方法 | 第30-31页 |
·结合新的数学工具的边缘检测方法 | 第31-34页 |
·边缘检测的难点和评价标准 | 第34-36页 |
·边缘检测的难点 | 第34页 |
·边缘检测的评价标准 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 漫射边缘的检测方法 | 第37-73页 |
·引言 | 第37页 |
·漫射边缘和斜坡边缘的概念及特性 | 第37-40页 |
·漫射边缘和斜坡边缘的概念及相互关系 | 第38页 |
·漫射边缘和斜坡边缘的表现形式及梯度特性分析 | 第38-40页 |
·漫射边缘检测方法回顾及本方法的思路框架 | 第40-41页 |
·漫射边缘的去噪 | 第41-55页 |
·算法涉及的滤波器介绍 | 第42-45页 |
·混合滤波算法 | 第45-49页 |
·图像去噪的评价准则 | 第49-50页 |
·实验结果与分析 | 第50-55页 |
·斜坡边缘的减宽增强 | 第55-69页 |
·几种增强方法介绍、分析和实验比较 | 第56-63页 |
·模糊自适应边缘减宽增强算法 | 第63-67页 |
·实验结果与分析 | 第67-69页 |
·漫射边缘的检测及应用 | 第69-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第四章 多尺度边缘检测方法 | 第73-94页 |
·引言 | 第73页 |
·基于Contourlet变换的自适应图像去噪 | 第73-84页 |
·Contourlet变换 | 第74-79页 |
·基于Contourlet变换的自适应图像去噪算法 | 第79-84页 |
·基于拉普拉斯金字塔分解的多尺度边缘检测 | 第84-92页 |
·拉普拉斯金字塔(LP)分解 | 第84-85页 |
·基于改进拉普拉斯金字塔(LP)分解的边缘提取 | 第85-90页 |
·实验结果与分析 | 第90-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
第五章 基于亚像素的边缘检测技术 | 第94-132页 |
·引言 | 第94页 |
·亚像素定位原理 | 第94-96页 |
·亚像素边缘的由来 | 第95页 |
·亚像素定位原理 | 第95-96页 |
·亚像素定位的前提条件 | 第96页 |
·亚像素定位方法概述 | 第96-98页 |
·基于插值的亚像素边缘定位方法 | 第96-97页 |
·基于拟合的亚像素边缘定位方法 | 第97页 |
·基于矩的亚像素边缘定位方法 | 第97-98页 |
·基于亚像素定位的阶跃边缘模型 | 第98-100页 |
·一维阶跃边缘模型 | 第98-99页 |
·二维阶跃边缘模型 | 第99-100页 |
·基于Legendre正交矩的亚像素边缘定位方法 | 第100-123页 |
·Legendre正交矩定义及性质 | 第100-102页 |
·基于Legendre正交矩的一维亚像素边缘检测方法原理 | 第102-106页 |
·基于Legendre正交矩的二维亚像素边缘检测方法原理 | 第106-118页 |
·噪声分析 | 第118-123页 |
·实验结果与讨论 | 第123-131页 |
·一维亚像素边缘检测的实验结果 | 第123-126页 |
·二维亚像素边缘检测的实验结果 | 第126-131页 |
·本章小结 | 第131-132页 |
第六章 结束语 | 第132-134页 |
·论文工作总结 | 第132-133页 |
·进一步研究工作 | 第133-134页 |
致谢 | 第134-135页 |
参考文献 | 第135-144页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第144-145页 |
作者在学期间参加的科研任务 | 第145-146页 |
附录A 理想阶跃边缘模型的数字图像生成 | 第146-147页 |
附录B 需要用到的几个积分公式 | 第147-148页 |