图像质量评价与图像增强技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·图像增强 | 第8-9页 |
| ·图像质量评价 | 第9-10页 |
| ·图像去噪及噪声估计 | 第10-11页 |
| ·图像去噪 | 第10-11页 |
| ·噪声估计 | 第11页 |
| ·本文的研究工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 Log系数变换域的直方图技术 | 第13-27页 |
| ·基于空域的方法 | 第13-16页 |
| ·直方图均衡化 | 第13-14页 |
| ·直方图规定化 | 第14-15页 |
| ·对数变换 | 第15-16页 |
| ·傅立叶变换 | 第16-18页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第16-17页 |
| ·二维离散傅立叶变换 | 第17-18页 |
| ·Log系数变换域直方图法 | 第18-25页 |
| ·Log系数变换域直方图特点 | 第19-20页 |
| ·变换域直方图均衡化 | 第20-22页 |
| ·变换域直方图平移 | 第22-24页 |
| ·变换域直方图匹配 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 3 基于对比度熵的图像质量评价和参数选取 | 第27-36页 |
| ·传统的图像质量评价标准 | 第27-28页 |
| ·基于对比度熵的图像质量评价标准 | 第28-29页 |
| ·选取最优评价标准 | 第29-32页 |
| ·选取最优变换和最优参数 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 基于面向结构噪声估计的自适应邻域去噪算法 | 第36-51页 |
| ·噪声类型 | 第36页 |
| ·传统图像去噪算法 | 第36-38页 |
| ·均值滤波 | 第37-38页 |
| ·快速中值滤波 | 第38页 |
| ·自适应邻域去噪算法 | 第38-43页 |
| ·自适应邻域 | 第39页 |
| ·自适应邻域滤波算法 | 第39-40页 |
| ·倒数加权的窗口自适应邻域滤波算法 | 第40-43页 |
| ·噪声估计 | 第43-48页 |
| ·局部标准差法 | 第43页 |
| ·快速噪声确定法 | 第43-44页 |
| ·面向结构的噪声估计法 | 第44-46页 |
| ·噪声估计方法的比较 | 第46-48页 |
| ·基于面向结构噪声估计的自适应邻域去噪方法 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 5 基于视觉特性的图像质量评价方法 | 第51-62页 |
| ·人眼视觉特性 | 第51-52页 |
| ·视觉幅度非线性 | 第51页 |
| ·多通道和掩蔽效应 | 第51-52页 |
| ·图像视觉心理评价 | 第52-55页 |
| ·失真敏感度 | 第53页 |
| ·边缘失真 | 第53-54页 |
| ·清晰度 | 第54-55页 |
| ·基于图像客观保证度的客观评价 | 第55-58页 |
| ·亮度 | 第55-56页 |
| ·对比度表现度 | 第56页 |
| ·结果相似度 | 第56-57页 |
| ·客观保证度 | 第57-58页 |
| ·图像质量综合评价方案 | 第58-61页 |
| ·图像质量综合评价模型 | 第58-59页 |
| ·前置去噪和后置去噪的综合评价 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 6 不同环境下的颜色保持 | 第62-70页 |
| ·颜色空间 | 第62-65页 |
| ·RGB颜色空间 | 第62-63页 |
| ·YUV颜色空间 | 第63页 |
| ·HSI颜色空间 | 第63-64页 |
| ·YUV颜色空间与HSI颜色空间的颜色保真评价 | 第64-65页 |
| ·基于HSI颜色空间的Log系数变换域直方图方法 | 第65-69页 |
| ·多种恶劣天气条件下彩色图像增强 | 第65-67页 |
| ·图像质量较高与图像质量退化情况下的增强效果比较 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文的研究工作 | 第70页 |
| ·不足与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
