斑马鱼视网膜细胞图像分析研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·本文的项目背景与意义 | 第7-10页 |
| ·生物医学图像处理与分析技术的发展 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 2 斑马鱼视网膜细胞图像预处理 | 第13-20页 |
| ·图像灰度化及直方图计算 | 第13-16页 |
| ·图像灰度化 | 第13-15页 |
| ·直方图计算 | 第15-16页 |
| ·图像平滑 | 第16-19页 |
| ·邻域平均法 | 第16-18页 |
| ·实验结果 | 第18-19页 |
| ·本章小节 | 第19-20页 |
| 3 斑马鱼视网膜细胞图像的分割 | 第20-38页 |
| ·图像分割概述 | 第20-25页 |
| ·图像分割定义 | 第20-21页 |
| ·图像分割研究现状 | 第21-22页 |
| ·图像分割方法 | 第22-25页 |
| ·斑马鱼视网膜细胞图像分割的问题分析 | 第25-26页 |
| ·基于梯度流跟踪的分割方法 | 第26-33页 |
| ·梯度向量扩散 | 第27-29页 |
| ·梯度流跟踪 | 第29-31页 |
| ·自适应阈值分割 | 第31-33页 |
| ·斑马鱼视网膜细胞图像分割方法总结 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 4 斑马鱼视网膜细胞的自动计数 | 第38-44页 |
| ·细胞计数方法研究 | 第38页 |
| ·斑马鱼视网膜细胞的自动计数 | 第38-41页 |
| ·图像标号算法 | 第38-40页 |
| ·基于边界跟踪的计数算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 5 斑马鱼视网膜细胞的特征提取与选择 | 第44-53页 |
| ·七类斑马鱼视网膜细胞分析 | 第44-45页 |
| ·斑马鱼视网膜细胞的特征提取 | 第45-49页 |
| ·形态特征 | 第45-48页 |
| ·彩色光密度特征 | 第48-49页 |
| ·斑马鱼视网膜细胞的特征选择 | 第49-52页 |
| ·特征选择 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 6 斑马鱼视网膜细胞的分类 | 第53-62页 |
| ·分类器设计方法 | 第53-55页 |
| ·斑马鱼视网膜细胞的分类 | 第55-60页 |
| ·最小距离监督分类算法 | 第55-58页 |
| ·斑马鱼视网膜细胞的逐级分类 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·本章小节 | 第61-62页 |
| 7 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
