| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·基于小波、Contoulet 变换和分形图像编码的国内外研究概况 | 第14-20页 |
| ·论文的主要研究内容及创新点 | 第20-22页 |
| ·本论文的主要研究任务 | 第20-21页 |
| ·本论文的主要创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 小波和Contourlet 变换的基本理论 | 第22-31页 |
| ·小波变换 | 第22-26页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析和Mallat 算法 | 第23-25页 |
| ·图像的小波变换 | 第25-26页 |
| ·Contourlet 变换 | 第26-30页 |
| ·Contourlet 变换概述 | 第26-27页 |
| ·塔形方向滤波器组PDFB | 第27-29页 |
| ·图像的Contourlet 变换 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于Contourlet 变换的图像编码 | 第31-45页 |
| ·基于Contourlet 变换的嵌入式图像编码 | 第31-36页 |
| ·Contourlet 变换系数的统计特性及Contourlet 子树的构成 | 第31-34页 |
| ·编码步骤 | 第34页 |
| ·实验结果及算法性能比较 | 第34-36页 |
| ·结合数学形态学的无冗余Contourlet 图像编码 | 第36-44页 |
| ·基于小波的Contourlet 变换 | 第36-38页 |
| ·编码预处理与显著簇的生成 | 第38-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于无冗余Contourlet 变换的自适应门限分形零树混合图像编码 | 第45-52页 |
| ·无冗余Contourlet 域的自适应门限四叉树分形编码算法 | 第46-47页 |
| ·基于无冗余Contourlet 变换的自适应门限分形零树混合编码 | 第47-49页 |
| ·实验结果及算法性能比较 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于无冗余Contourlet 变换的人脸图像矢量量化 | 第52-61页 |
| ·基于第二代小波的Contourlet 变换 | 第52-53页 |
| ·基于无冗余Contourlet 变换的矢量量化 | 第53-55页 |
| ·矢量的形成及门限矢量量化 | 第53-54页 |
| ·重要类矢量量化的误差准则 | 第54页 |
| ·非线性插补矢量量化 | 第54-55页 |
| ·基于粒子群优化算法的码书训练 | 第55-58页 |
| ·模糊C-均值聚类算法 | 第55-56页 |
| ·粒子群算法 | 第56-57页 |
| ·基于粒子群优化算法的码本训练算法 | 第57-58页 |
| ·实验结果及算法性能比较 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 基于KRAWTCHOUK 矩不变量的分形编码 | 第61-77页 |
| ·KRAWTCHOUK 矩和KRAWTCHOUK 矩不变量 | 第61-63页 |
| ·基于KRAWTCHOUK 矩不变量的自适应门限四叉树分形编码 | 第63-67页 |
| ·基于Krawtchouk 矩不变量的自适应门限四叉树分形编码过程 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-67页 |
| ·基于KRAWTCHOUK 矩不变量的自适应分类快速分形编码 | 第67-76页 |
| ·核模糊聚类 | 第67-69页 |
| ·基于Krawtchouk 矩不变量的快速分形编码过程 | 第69-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·本文的主要工作 | 第77-78页 |
| ·进一步的研究工作 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第86页 |
