| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-15页 |
| ·非抽样 Contourlet 变换（NSCT） | 第15-16页 |
| ·基于内容的图像检索技术的动态 | 第16-17页 |
| ·纹理特征 | 第16-17页 |
| ·形状特征 | 第17页 |
| ·本文研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 基于内容的图像检索系统简介 | 第19-29页 |
| ·基于内容的图像检索(CBIR)系统介绍 | 第19-20页 |
| ·基于内容的图像检索的工作原理 | 第20-21页 |
| ·基于内容的图像检索的关键技术 | 第21-29页 |
| ·图像特征的提取与描述 | 第21-24页 |
| ·相似性度量技术 | 第24-25页 |
| ·数据库索引 | 第25-26页 |
| ·图像检索的相关反馈技术 | 第26-27页 |
| ·图像检索的评价标准 | 第27-29页 |
| 第三章 基于 NSCT 变换的纹理检索 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·基于 NSCT 的分析方法 | 第30-33页 |
| ·非抽样金字塔滤波器（NSP） | 第30-31页 |
| ·非抽样方向滤波器（NSDFB） | 第31-33页 |
| ·NSCT 的特点 | 第33页 |
| ·基于 NSCT 的 SAR 图像纹理分析方法 | 第33-35页 |
| ·NSCT 的 SAR 图像纹理分析 | 第33-34页 |
| ·相似性度量 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 NSCT 变换的形状特征检索方法 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·形状的描述 | 第38-39页 |
| ·傅立叶描述子识别物体的形状 | 第39-41页 |
| ·基于 NSCT 变换的形状特征提取方法 | 第41-44页 |
| ·Canny 准则及其边缘检测算法 | 第41-43页 |
| ·基于 NSCT 变换的图像形状特征向量提取原理 | 第43页 |
| ·相似性度量 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第五章 基于 Oracle 数据库的 SAR 图像检索系统实现 | 第46-61页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·星载 SAR 的地面处理系统 | 第46-47页 |
| ·Oracle 数据库的介绍 | 第47-50页 |
| ·Oracle 系统概述 | 第47-48页 |
| ·Oracle 数据库接口的开发 | 第48-50页 |
| ·SAR 图像检索系统设计思路 | 第50-53页 |
| ·系统业务的基本需求 | 第50-51页 |
| ·SAR 图像检索系统总体设计 | 第51-53页 |
| ·SAR 图像检索系统的具体实现 | 第53-61页 |
| ·数据管理 | 第53-55页 |
| ·图像检索 | 第55-57页 |
| ·系统界面介绍 | 第57-59页 |
| ·SAR 图像组合查询的比较实验 | 第59-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间的研究成果 | 第72页 |