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车牌识别系统中定位算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题背景概述第10-11页
   ·智能交通系统简介第11-13页
     ·智能交通系统的领域第11-12页
     ·智能交通系统的应用第12页
     ·智能交通系统在中国第12-13页
   ·车牌识别系统概述第13-14页
     ·车牌识别系统的组成第13-14页
     ·车牌识别技术的研究现状第14页
   ·课题研究的主要内容第14-15页
   ·本文的结构框架第15-16页
第二章 车牌定位的系统构架第16-21页
   ·车牌的固有特征第16-17页
   ·车牌定位常用方法第17-18页
     ·颜色特征第17页
     ·车牌区域内字符的纹理特征第17-18页
     ·几何特征法第18页
     ·频谱分析法第18页
   ·本文车牌定位的系统构架第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 车牌定位系统的算法研究第21-47页
   ·车牌图像的灰度处理第21-28页
     ·车牌图像的灰度化第21-24页
     ·车牌图像的灰度增强第24-28页
   ·车牌图像的高帽变换和低帽变换第28-33页
   ·二值化,标记连通区域第33-39页
     ·二值化第33-35页
     ·行程码方法标记连通区域第35-39页
   ·连通区域分析(1)初步去除伪文本干扰区域第39页
   ·通过HOUGH 变换找出同一方向上的BOUNDING-BOX第39-43页
   ·连通区域分析(2)精确定位车牌区域第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 车牌定位系统的实现和实验第47-53页
   ·系统设计原则第47-48页
   ·车牌定位系统的结构与功能第48页
   ·算法的实现第48-51页
   ·实验第51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第60页

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