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面向高精度遥感图像的匹配算法的研究与开发

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·研究背景第9-10页
   ·本文研究内容和研究目标第10页
   ·本文组织结构第10-11页
   ·本章小结第11-12页
第2章 图像匹配技术综述第12-17页
   ·图像匹配的概念第12页
   ·图像匹配技术的分类第12-16页
     ·基于灰度的匹配方法第12-14页
     ·基于图像特征的匹配方法第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第3章 图像匹配技术在遥感中作用第17-23页
   ·图像匹配技术在遥感中的应用第17页
   ·遥感图像的配准第17-21页
     ·图像配准的基本问题第17-18页
     ·同名点对的匹配第18页
     ·变换模型的选择第18-21页
     ·图像的转换第21页
   ·高分辨率遥感图像的特点第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第4章 本文的算法框架第23-30页
   ·基本框架第23-24页
   ·特征点的提取第24页
   ·初始种子点的选择第24-26页
   ·匹配传播策略第26-29页
     ·约束条件第26-27页
     ·其他约束第27-28页
     ·相似性度量方法第28页
     ·约束网络的更新第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第5章 误差控制的三角形化传播策略第30-44页
   ·算法简介第30页
   ·Delauny三角形划分第30-31页
   ·三角形化匹配传播流程第31-34页
   ·改进的误差控制的匹配传播方法第34-43页
     ·传播过程中的误差控制第34-37页
     ·坏三角形的定义第37-38页
     ·坏三角形的检测第38-39页
     ·三角形的优先级的计算第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第6章 实验结果和分析第44-54页
   ·与自适应匹配传播方法的比较第44-47页
   ·误差控制的匹配方法在遥感图像中的应用第47-53页
   ·本章小结第53-54页
第7章 总结与展望第54-56页
   ·本文完成的主要研究工作第54页
   ·本文的主要贡献以及创新点第54页
   ·进一步的研究工作第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
作者简历第61页

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